Identificar imágenes falsas generadas por IA: una guía para evitar engaños

La falsificación de imágenes utilizando la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los desafíos más significativos en la era digital. La IA ha alcanzado un nivel de sofisticación que le permite generar imágenes, videos y audios falsificados, lo que plantea riesgos en campos como la seguridad, la política y la socialización en internet. Personajes públicos como Taylor Swift y Donald Trump han sido representados en contenidos falsos que a menudo son difíciles de distinguir de los auténticos, debido a la perfección que las herramientas de IA, como DALL-E, Midjourney y Sora de OpenAI, proporcionan al crear deepfakes solo con descripciones textuales.

Detección de deepfakes

A pesar de la creciente habilidad de la IA para imitar la realidad, todavía existen métodos para identificar falsificaciones. Expertos como Henry Ajder, fundador de Latent Space Advisory, sugieren prestar atención a indicadores como un brillo electrónico anormal en las fotos deepfake de personas y discrepancias en la iluminación y las sombras. Otro enfoque es examinar los rostros en busca de inconsistencias en los tonos de piel, bordes borrosos y desajustes en los movimientos de la boca o la claridad de los dientes. La empresa de ciberseguridad Norton indica que la precisión en la representación de dientes puede ser una pista reveladora de un deepfake.

El contexto también importa

En algunos casos, el contexto de la imagen puede ofrecer pistas sobre su autenticidad. Se recomienda analizar la verosimilitud de la escena y si los actos del sujeto están acordes con su personalidad conocida. La incongruencia en tales aspectos puede ser un signo de alerta.

Uso de IA para detectar falsificaciones

Como contramedida, empresas como Microsoft y el fabricante de circuitos Intel han desarrollado herramientas de IA, como FakeCatcher, que analizan fotos y videos para evaluar su autenticidad. Sin embargo, tales herramientas suelen estar limitadas a socios específicos para evitar que los malintencionados se adapten y mejoren sus técnicas de engaño.

El futuro de la detección de deepfakes

A medida que la tecnología evoluciona, las recomendaciones actuales para detectar falsificaciones pueden quedar obsoletas en poco tiempo. Los especialistas advierten sobre el peligro de confiar demasiado en la habilidad del público general para identificar deepfakes, lo que podría llevar a una falsa sensación de seguridad.

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