El Costo Ambiental de las Imágenes Generadas por IA

Un estudio conjunto entre la Universidad Carnegie Mellon y la empresa emergente de IA, Hugging Face, ha sacado a la luz el impacto medioambiental que tiene la generación de imágenes caprichosas mediante la inteligencia artificial. Como resultado de su investigación, han encontrado que la energía requerida para crear una imagen con IA es equiparable a la que se usa para cargar un teléfono inteligente. Por otro lado, la generación de texto, ya sea en conversaciones con chatbots o en la corrección de ensayos, consume considerablemente menos energía.

El Impacto Energético de la IA

Los científicos investigaron 13 tareas diferentes, que incluían desde la resumición de textos hasta la clasificación de los mismos, y midieron el dióxido de carbono emitido por cada mil gramos de CO2 producido. Esta investigación subraya la importancia de ser conscientes y transparentes respecto a los impactos medioambientales de los modelos de aprendizaje automático.

Un Llamado a la Conciencia Ambiental

Por ejemplo, el chatbot ChatGPT de OpenAI, tiene más de 10 millones de usuarios diarios y 100 millones de usuarios activos mensuales, implicando así un gran consumo energético. Los investigadores instan a los científicos y profesionales en el ámbito del aprendizaje automático a 'practicar la transparencia acerca de la naturaleza e impactos de sus modelos para permitir una mejor comprensión de sus impactos ambientales'.

IA, energía, medioambiente