¿Y si la IA realmente puede ayudar con tu agotamiento?
Recientemente, tuve una revelación mientras paseaba a mi perro. Había estado intentando crear un plan de comidas para la familia que llevaba en mi lista de tareas durante un año. La idea de planificar lo que todos, incluyendo a mi bebé de un año, comerían en cada comida durante la próxima semana y luego pensar en lo que necesitaba comprar en la tienda de comestibles era una verdadera carga. Así que, con la correa del perro en la mano, decidí preguntar a un asistente de IA si podía ayudarme.
En aproximadamente tres segundos, ya tenía el plan de comidas y la lista de compras. Algunas de las comidas coincidían con lo que ya estábamos haciendo, lo cual me dijo que estaba acertado. Otras eran más creativas de lo que esperaba, como sugerir una ensalada de frijoles para nuestro bebé. Me sentí, de alguna manera, productivo y humilde. También sentí que mi agotamiento se había reducido un poco.
Tecnología de Vox
Es probable que esto suene obvio si has estado utilizando ChatGPT y otras herramientas de IA desde su lanzamiento hace dos años. Sí, la IA puede encargarse de tareas aburridas que no quieres hacer y completarlas rápidamente, sin quejarse. Sin embargo, creo que la mayoría de las personas aún no sabe cómo usar las herramientas de IA generativa, por lo que no las están aprovechando.
Te doy un consejo: pídele a la IA que haga algo molesto que has estado posponiendo pero que no has tenido tiempo de hacer. Puede que te sorprenda lo bien que la IA maneja tareas como estas y lo aliviado que te sientes al ver que la IA puede realizar tareas útiles en lugar de ser solo un problema más.
La tensión entre la IA como solucionadora de problemas y la IA como fuente de nuevos problemas es algo que debes reconciliar si quieres entender la tecnología, según Ethan Mollick, profesor asociado en Wharton y autor de la newsletter One Useful Thing. Mollick ha escrito mucho sobre las aplicaciones prácticas de la IA, y dice que usar una herramienta de IA durante unas 10 horas es la mejor manera de entender cómo funcionará para ti.
"Siento que tienes que pasar de la alivio a la asombro y del miedo existencial a realmente entender este producto", me dijo Mollick hace poco.
La realidad es que probablemente había pasado unas 10 horas tratando de entender cómo usar la IA antes de que finalmente dejara de fallar y comenzara a tener éxito en mi vida diaria. La mayoría de esas horas fueron en el trabajo, intentando que ChatGPT o Claude explicaran temas complejos mientras luchaba por saber lo que era preciso. Fue, en última instancia, sacar provecho de la IA para que elaborara una tarea molesta, como un plan de comidas complicado completo con lista de compras, lo que me llevó a ese punto de asombro. Actualmente, sigo lidiando con ciertas dudas mientras intento comprender cómo hacer que la IA resuelva más problemas.
Los modelos de IA están volviéndose más poderosos y sofisticados cada día. Muchas empresas están gastando miles de millones de dólares en la competencia por construir modelos cada vez mejores. OpenAI, por ejemplo, está en camino de perder 5 mil millones de dólares este año, mientras que Microsoft gastó una asombrosa suma de 19 mil millones de dólares en un solo trimestre mientras avanza con varios proyectos relacionados con la IA. Mark Zuckerberg incluso comentó que le sorprendió cuánto estaba gastando su empresa, Meta, en los centros de datos y chips necesarios para mantenerse al día en la carrera de la IA.
Estas grandes cifras me indican que la IA se volverá más prevalente en nuestras vidas diarias. Este impulso no se trata solo de poblaciones de chatbots más inteligentes en la web; la inundación de contenido generado por IA lejos de ser el mayor problema que enfrentaremos al cambiar paradigmas. Los investigadores ni siquiera pueden ponerse de acuerdo sobre cuáles serán los mayores peligros de la IA. Al menos, deberíamos comenzar a cuestionar la realidad con más frecuencia, ya que la IA está mejorando cada vez más en el arte del engaño.
Ya estamos comenzando a ver algunos de los productos de IA de próxima generación en los que las empresas tecnológicas están invirtiendo grandes sumas de dinero. OpenAI está llevando a cabo una serie de anuncios de nuevos productos navideños que incluyen avances como un generador de video fotorealista y la integración de ChatGPT en dispositivos iOS y macOS utilizando Apple Intelligence. Mientras tanto, Microsoft anunció Copilot Vision, una IA que puede ver lo que estás haciendo en la web y comentarlo contigo. En una entrevista reciente, el CEO de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, me dijo que este es el primer paso hacia un futuro en el que la IA puede hacer más por nosotros.
"Debería poder tomar acciones en tu nombre, llenar formularios, comprar cosas, reservar, planificar, navegar, hacer clic en menús desplegables, y así sucesivamente", dijo Suleyman. "Todo eso vendrá en el futuro cercano".
Las grandes ambiciones de la industria tecnológica son un poco distractivas para el usuario promedio. Las cosas asombrosas que la IA podría hacer no están afectando realmente mi vida diaria, pero si puedo hacer que la tecnología gestione algunas de esas tareas molestas, estaría encantado. Mollick aborda este concepto con mucha frecuencia en su escritura. Argumentaría que su última adición a la newsletter, de manera bastante directa titulada "15 veces para usar IA y 5 veces no", me llevó a hacer esa pregunta sobre el plan de comidas.
Me tomó alrededor de 10 horas solucionar mis problemas con la IA antes de comenzar a tener éxito y sentirme asombrado. Es fácil para mí decir ahora que fue tiempo bien invertido porque, cuando fallaba al usar la IA, no me sentía tan seguro de que daba resultado. Sin embargo, una razón por la cual pospongo las tareas molestas es porque, en general, me siento demasiado agotado para realizarlas. Si una inteligencia basada en computadora puede solucionar ese problema de agotamiento, estoy dispuesto a aceptar esa solución.
Una versión de esta historia también fue publicada en la newsletter de tecnología de Vox. ¡Inscríbete aquí! para que no te pierdas la próxima!
IA, agotamiento, tecnología