La inteligencia artificial nos está haciendo más inteligentes, dice el pionero de la IA Terry Sejnowski

Terry Sejnowski ha pasado décadas en el campo del aprendizaje automático y ha abogado por el impacto positivo de la inteligencia artificial (IA). En 2018, se expresó en su libro The Deep Learning Revolution, afirmando que "la IA te hará más inteligente".

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El avance en la IA es vertiginoso. Desde 2018, la inteligencia artificial generativa (Gen AI) ha irrumpido en nuestras vidas. En su último libro, ChatGPT and the Future of AI: The Deep Language Revolution, publicado el mes pasado por MIT Press, Sejnowski examina el surgimiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y concluye que "la IA está, de hecho, haciéndonos más inteligentes".

Pero, ¿cómo medimos la inteligencia? ¿Qué significa exactamente eso? Sejnowski comenta: "La inteligencia se trata realmente de resolver problemas". Con herramientas como ChatGPT, dice, "puedo ponerme al día más rápido, además de conducirme a cosas que quizás nunca hubiera considerado o explorado; está abriendo puertas".

Argumenta que ChatGPT, como herramienta, ayuda a mejorar tareas de manera más eficiente que hacerlo manualmente. Los escritores, por ejemplo, están mejorando porque "les ayuda a superar bloqueos mentales". Sejnowski utilizó extensamente ChatGPT para investigar su libro, logrando terminar esta obra en la mitad del tiempo que le tomó escribir su libro anterior.

La nueva obra, aunque escrita con la misma voz atractiva y conocimiento autorizado en IA, difiere de su libro anterior. En 2018, Sejnowski ofreció una lección de historia; en el nuevo libro, se enfoca en hacia dónde se dirigen estas herramientas y cómo están transformando nuestras nociones sobre el pensamiento y sobre nosotros mismos.

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Sejnowski cree que estamos en una etapa de uso de herramientas y aprendiendo a dominarlas. Aunque ChatGPT puede hacer muchas cosas, sostiene que "no puede hacerlo tan bien como los mejores humanos. Pero, te diré, lo hace mucho mejor que la mayoría de los humanos".

Pese a las críticas que podría recibir su uso, el análisis más intenso del libro sobre cómo la IA generativa afecta a la ciencia, y viceversa, es un aspecto crucial. Por ejemplo, la IA está revelando aspectos del cerebro a los neurocientíficos, lo cual a su vez está abriendo nuevas posibilidades para la IA en un ciclo virtuoso.

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Sejnowski, quien es el titular de la cátedra Francis Crick en el Instituto Salk y profesor distinguido en la Universidad de California en San Diego, tuvo un enfoque temprano que se desvió hacia la neurociencia. "Quería entender cómo funciona el cerebro", comenta él mismo. Sejnowski se siente emocionado por los descubrimientos que la IA puede ofrecer en la comprensión cerebral.

La esencia de los LLMs, es decir, cómo predicen la siguiente palabra, es un mecanismo fundamental aplicable a la memoria humana. Todo lo que escribes se codifica como una larga cadena de números, lo que se conoce como "ventana de contexto", que se utiliza para hacer predicciones. Las empresas compiten en extender estas ventanas, lo que debería traducirse en una mayor capacidad para prever la próxima palabra o frase.

Sejnowski propone que esto es similar a lo que ocurre en el cerebro. Le plantea a ZDNET: "¿Cómo se implementa el vector de entrada largo en el cerebro? A medida que construyes una historia, ¿cómo ocurre eso?" Él cree que las "ondas viajeras", que son oleadas de actividad neuronal, pueden explicar este fenómeno que ha sido ignorado en la neurociencia.

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Sejnowski insinúa que la IA generativa está aclarando el misterio de estas ondas viajeras. A lo largo del libro, también analiza la historia de los LLMs, llevando a los lectores desde los inicios de la IA hasta el desarrollo de los transformadores, que son una de las primeras formas de modelos de lenguaje.

Las interacciones continúan en sus dos sentidos, ya que la inteligencia artificial también evoluciona al aprender de la neurociencia. En el libro, menciona que las fallas de los modelos de lenguaje, como las "alucinaciones" y los resultados a veces sin sentido, pueden ser comprensiones de etapas de desarrollo, parecidas al crecimiento mental humano.

"Los LLMs son como Peter Pan, que nunca crecieron y viven en una Neverland digital", escribe Sejnowski. Superado los retos, la IA debe evolucionar mejorando la integración de sus capacidades, tal como el lenguaje se ha integrado en sistemas cerebrales a lo largo de millones de años.

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LLMs tienen una estructura subyacente que los investigadores de IA apenas comienzan a entender. Sejnowski predice que desentrañar este misterio podría conducir a nuevas formas de matemáticas, lo que podría avanzar drásticamente la IA. Según él, "los LLMs de hoy son equivalentes a las catedrales construidas en la Edad Media a través de prueba y error". Proyectos de este tipo podrían inspirar matemáticas que redefinan conceptos como comprensión e inteligencia.

El libro es extraordinariamente práctico en la ciencia y la IA y a su vez eleva la imaginación científica. Sejnowski sugiere que pueden surgir ciencias y matemáticas completamente nuevas, como lo hicieron en su momento figuras como Newton.

Finalmente, al utilizar herramientas de IA generativa, las personas comienzan a comprender mejor sus propias fortalezas y limitaciones. "A medida que uso la IA, se hace evidente que refleja a quienes la utilizan". Esta simetría potencia a los usuarios a mejorar su interacción en un proceso conocido como "ingeniería de instrucciones", revelando así que no se alcanzará "inteligencia general artificial" en su forma convencional de un humanoide, sino que haremos una nueva comprensión sobre lo que pensamos que sabemos acerca de la inteligencia. Es una reflexión más profunda que aún no tiene una expresión clara.

"¿Podría la inteligencia general originarse en cómo los humanos interactúan socialmente?" se pregunta Sejnowski en el libro. "Es hora de repensar el concepto de 'inteligencia general' en los humanos".

IA, inteligencia, innovación