Apple Se Adentra en la IA con el Lanzamiento de su Marco de Modelos

Apple, conocida por su enfoque conservador en inteligencia artificial (IA), ha sorprendido al lanzar una serie de marcos y bibliotecas de modelos optimizados para sus procesadores, con la posibilidad de impulsar aplicaciones de IA generativa en los MacBooks.

Presentación de MLX y MLX Data

El equipo de investigación en aprendizaje automático de la empresa presentó MLX, un marco de trabajo para el aprendizaje automático que permite a los desarrolladores construir modelos que funcionan de manera eficiente en Apple Silicon. Junto a este, se liberó la biblioteca de modelos para aprendizaje profundo MLX Data. Ambos recursos se encuentran disponibles en repositorios de código abierto como GitHub y PyPI.

MLX se inspira en marcos de trabajo existentes como PyTorch, Jax y ArrayFire. Sin embargo, según Apple, MLX tiene como diferencial una memoria compartida que permite que cualquier tarea que se ejecute funcione en dispositivos compatibles (actualmente CPUs y GPUs) sin necesidad de mover datos.

MLX ha sido elogiado por su facilidad de uso para los desarrolladores, pero también por su capacidad para entrenar modelos de IA avanzados.

Compatibilidad y Flexibilidad de MLX Data

MLX Data, descrito como un paquete de carga de datos "agnóstico de marco, eficiente y flexible", es compatible y puede trabajar en conjunto con MLX y otros marcos como PyTorch o Jax.

La historia de Apple con la IA no es reciente, ya que ha integrado la tecnología en sus productos durante años. Sin embargo, sus esfuerzos se han centrado más en el aprendizaje automático y no tanto en la IA generativa que compañías como Microsoft y Google han perseguido con más fervor.

Recientemente, Apple ha iniciado el desarrollo de modelos fundamentales para investigar su aplicabilidad en sus servicios.

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