Anthropic presenta Claude 3.7 Sonnet, el primer modelo de IA de 'razonamiento híbrido'

La empresa de inteligencia artificial Anthropic ha lanzado Claude 3.7 Sonnet, el primer modelo de IA de "razonamiento híbrido" en el mundo, que puede superar a otros modelos al resolver problemas más complejos en matemáticas y programación.

A partir del lunes, Claude 3.7 Sonnet estará disponible en la aplicación Claude para usuarios y desarrolladores.

En un anuncio realizado el lunes en X, la empresa presentó a Claude 3.7 Sonnet como "nuestro modelo más inteligente hasta la fecha". Este modelo de razonamiento híbrido genera respuestas casi instantáneas o puede realizar un razonamiento extendido, paso a paso.

Anthropic también ha introducido una nueva herramienta llamada Claude Code, diseñada para ayudar con el código de programación. Claude Code actúa como un "colaborador activo" que puede buscar y leer código, editar archivos, escribir y ejecutar pruebas, hacer commits y envíos de código a GitHub e utilizar herramientas de línea de comandos.

Según Dianne Penn, líder de producto de investigación en Anthropic, "el modelo ya tiene un buen desempeño en programación". Ella enfatizó que "creemos que el razonamiento es una característica de la IA en lugar de algo completamente separado".

Para probar Claude 3.7 Sonnet, empleados de Anthropic crearon diseños de sitios web de front-end, juegos interactivos y desafiaron su habilidad para programar mediante razonamiento paso a paso.

Claude 3.7 Sonnet también fue evaluado en su capacidad para avanzar en viejos videojuegos de Pokémon. Mientras que su predecesor, Claude 3.5 Sonnet, no pudo salir de Pallet Town al inicio del juego, Claude 3.7 logró derrotar a múltiples líderes de gimnasio. El nuevo modelo tendrá el mismo costo que Claude 3.5 Sonnet, fijado en $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida.

Además, Claude 3.7 está disponible a través de la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud's Vertex AI. También incluye un nuevo "bloque de notas" que ayuda a los usuarios a comprender cómo se resuelve un problema, permitiendo modificar las solicitudes de entrada. Esto posibilita a los usuarios y desarrolladores establecer la rapidez con la que se debe resolver un problema.

Michael Gerstenhaber, líder de producto en la plataforma de IA de Anthropic, indicó: "El usuario tiene mucho control sobre el comportamiento del modelo, incluyendo cuánto tiempo debe pensar. Esto es una decisión de producto". Agregó que a veces ``el desarrollador simplemente necesita decir que no debería tardar más de 200 milisegundos en responder esta pregunta".

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