Google Presenta un Modelo de Clima AI que Domina Pronósticos de 15 Días

Un nuevo modelo de clima basado en inteligencia artificial es capaz de ofrecer pronósticos de 15 días con una precisión y velocidad sin igual, anunció un laboratorio de Google. Este avance tiene aplicaciones que podrían salvar vidas, especialmente a medida que el cambio climático se intensifica.

GenCast, desarrollado por el laboratorio de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, "demostró una mejor habilidad de pronóstico" que el modelo líder actual, según la compañía el miércoles.

El Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF) produce predicciones para 35 países y es considerado el referente global en precisión meteorológica.

Sin embargo, DeepMind afirmó que GenCast superó la precisión de las previsiones del centro en más del 97 por ciento de los 1,320 escenarios del mundo real de 2019 en los que ambos fueron examinados.

Los detalles de sus hallazgos fueron publicados en Nature, una revista científica de renombre.

La jefa del ECMWF, Florence Rabier, expresó a AFP que el proyecto es un "primer paso" hacia la integración de la inteligencia artificial en la previsión del tiempo, pero que "es, de hecho, un gran avance".

En esta etapa, se puede utilizar para complementar sus modelos actuales, dijo. "Estamos progresando año tras año", añadió. "Cualquier nuevo método que pueda mejorar y acelerar este progreso es extremadamente bienvenido en el contexto de las presiones sociales extremas del cambio climático".

El modelo fue entrenado con cuatro décadas de datos de temperatura, velocidad del viento y presión del aire, desde 1979 hasta 2018, y puede producir un pronóstico de 15 días en tan solo ocho minutos, en comparación con las horas que actualmente se necesitan.

"GenCast proporciona pronósticos mejores tanto del clima día a día como de eventos extremos, hasta 15 días de anticipación", dijo DeepMind en un comunicado.

Los científicos han advertido que el clima extremo se está volviendo más común y severo como resultado del cambio climático generado por el hombre.

En agosto pasado, una serie de incendios forestales en Hawái mató a alrededor de 100 personas. Las autoridades fueron criticadas por los habitantes locales que afirmaron que no se les dio advertencia sobre el incendio inminente.

Este verano, una ola de calor repentina en Marruecos mató al menos a 21 personas en un periodo de 24 horas. Además, en septiembre, el huracán Helene causó la muerte de 237 personas en Florida y otros estados del sureste de EE. UU.

DeepMind indicó que GenCast "superó consistentemente" al modelo de pronóstico líder actual al predecir calor extremo, frío extremo y altas velocidades del viento.

"Pronósticos más precisos de riesgos de clima extremo pueden ayudar a las autoridades a proteger más vidas, evitar daños y ahorrar dinero", afirmó DeepMind.

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