El Impacto Transformador de la IA en la Industria Farmacéutica Según el Informe de E&Y

La Inteligencia Artificial está marcando una nueva era en la industria farmacéutica, según revela un informe de EY Parthenon. Este documento destaca el potencial disruptivo de la IA generativa en la descubierta de fármacos, la investigación y el desarrollo (I+D), las prácticas de buena fabricación y el fortalecimiento de las cadenas de suministro.

La Revolución de la IA en Farmacovigilancia

El informe, presentado en el evento BioAsia 2024, señala un cambio significativo en el paisaje farmacéutico de la India, donde la convergencia de datos y la inteligencia artificial está abriendo posibilidades sin precedentes. Con este avance, la India se posiciona como líder en la innovación farmacéutica y en la creación de un ecosistema resistente que beneficia a la industria a nivel mundial.

El Avance de la IA en Cuidados de Salud

La 'GenAI' está transformando el sector de ciencias de la salud en la India, no solo mejorando la gestión de pacientes de sus condiciones sino también promoviendo grandes avances en áreas como I+D, fabricación y gestión de la cadena de suministro. Suresh Subramanian, socio y líder nacional de ciencias de la vida en EY Parthenon India, enfatiza la importancia de la gobernanza de datos, la privacidad y el cumplimiento de los requisitos regulatorios en este contexto.

Impacto en el Desarrollo de Fármacos

El informe destaca la IA como una alternativa eficiente a los métodos de cribado tradicionales, ofreciendo una herramienta transformadora con el potencial de impactar significativamente en el desarrollo de fármacos. Empresas indias han empezado a experimentar con modelos de lenguaje avanzados y la IA generativa está acelerando el descubrimiento de fármacos, la revolución de ensayos clínicos y la orientación a científicos en el desarrollo de nuevos medicamentos para el cáncer, el Alzheimer, la artritis, la fibrosis, entre otros.

Implementando la IA generativa, las industrias pueden construir un robusto canal de innovación, reportar ahorros en los costos de desarrollo de etapas tempranas y detectar fallas a tiempo. La IA puede contribuir a la identificación de blancos, la predicción de interacciones de blanco-fármaco, la generación de compuestos, análisis farmacológicos, diseño de formulaciones de fármacos y la monitorización de la seguridad.

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