Una nueva herramienta de IA para la identificación rápida en investigaciones forenses es más rápida que los humanos en la estimación del sexo biológico

CSIRO, la agencia nacional de ciencia de Australia, ha desarrollado una herramienta avanzada de inteligencia artificial (IA) diseñada para ayudar en la estimación del sexo biológico a partir de cráneos humanos.

Esta herramienta de IA tiene el potencial de acelerar la identificación precisa de cráneos, apoyando a los investigadores cuando se necesitan resultados rápidos, como en el análisis criminal y en desastres naturales severos.

Los resultados publicados en Scientific Reports muestran que la herramienta de IA logró una precisión del 97%, superando de manera significativa el 82% de precisión alcanzado por los métodos convencionales utilizados por los evaluadores humanos.

El desarrollo de la herramienta fue una colaboración con la Universidad de Australia Occidental (UWA), cuyos expertos en antropología forense proporcionaron datos etiquetados y conocimiento sobre el tema para apoyar el desarrollo del modelo.

La científica investigadora del CSIRO y coautora principal del estudio, la Dra. Hollie Min, destacó que se analizaron imágenes de un conjunto de 200 tomografías computarizadas (TC) para identificar características asociadas al sexo mediante el algoritmo de IA, comparando luego los resultados con el análisis humano.

"Nuestra herramienta de IA produce sus resultados aproximadamente cinco veces más rápido que los humanos, lo que significa que las familias que esperan los resultados de las investigaciones pueden recibir noticias sobre sus seres queridos más rápidamente", comentó la Dra. Min. "Esta herramienta de IA tiene el potencial de apoyar a los antropólogos forenses para mejorar la precisión de las estimaciones de sexo, mientras reduce el impacto potencial del sesgo humano."

La Dra. Min también enfatizó la importancia de tener en cuenta las variaciones específicas de la población en las características de los cráneos. "Este estudio colaborativo nos permitió abordar algunas de las limitaciones percibidas de los métodos tradicionales y tener en cuenta mejor la diversidad en los datos forenses", dijo. "Se necesita más investigación, especialmente en lo que respecta a la expansión de conjuntos de datos para incluir poblaciones diversas, aumentando la robustez y generalizabilidad del marco de IA."

"Nuestro objetivo es proporcionar a los antropólogos forenses una herramienta confiable e interpretable para apoyar su trabajo crítico, especialmente en casos que involucran a individuos de antecedentes poblacionales desconocidos," añadió.

Este esfuerzo colaborativo demuestra el potencial de la IA para apoyar la antropología forense y avanzar en el campo con soluciones innovadoras y basadas en datos.

"Nuestro equipo está actualmente buscando colaboradores de la industria para desarrollar y traducir esta tecnología para aplicaciones en la vida real", añadió la Dra. Min.

La base de datos de TC fue recopilada en el Hospital General Dr. Wahidin Sudirohusodo (RSWS) en la Universidad Hasanuddin, Indonesia.

Más información: Ridhwan Lye et al, Deep learning versus human assessors: forensic sex estimation from three-dimensional computed tomography scans, Scientific Reports (2024). DOI: 10.1038/s41598-024-81718-y

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