El iPhone de próxima generación de Apple ejecutará IA en el dispositivo

Apple está orientando su estrategia hacia la inteligencia artificial (IA), con la compra de compañías especializadas en IA, la contratación de personal y actualizaciones de hardware que integrarán la IA en la próxima generación de iPhones.

Procesando IA sin la nube

En lugar de depender de la nube, se ha informado que Apple optará por capacidades de IA en el dispositivo para sus iPhones de última generación. Con una serie de adquisiciones de startups de IA, 21 desde 2017, Apple ha adquirido recientemente WaveOne, una startup de California que trabaja en la compresión de video alimentada por IA.

A pesar del creciente interés en chatbots de IA generativa e imagen creadores como los que desarrollan OpenAI, Microsoft, Google y Adobe, Apple se ha estado enfocando en proyectos de IA multimodales que implican texto, voz e imagen, invirtiendo millones al día.

Enfoque en el Aprendizaje Profundo

Según Daniel Ives de Wedbush Securities, sería sorprendente que Apple no realizara una gran adquisición relacionada con la IA este año. Asimismo, Morgan Stanley reveló que casi la mitad de las ofertas de empleo de Apple en el ámbito de la IA mencionan el aprendizaje profundo, lo que destaca el compromiso de Apple con la IA en sus dispositivos más vendidos, los iPhones.

Se anticipa que el evento de lanzamiento de iOS 18 en la Conferencia Mundial de Desarrolladores en junio de 2024 se centrará intensamente en la IA, potenciando a Siri y otros servicios de Apple con 'Ajax GPT', una LLM en casa.

Hardware de IA integrado

Con el próximo desarrollo de los chips M3 y A17 Pro, Apple podría incorporar un chip similar al NPU para potenciar funciones de IA, al igual que las tecnologías recientes en procesadores de Intel y los planes de Microsoft para su AI PC en 2024.

Un estudio de Apple sugiere el uso de memoria flash en el procesamiento de LLM en los iPhone. Además, empresas como Google y Samsung ya han mostrado teléfonos inteligentes con hardware de IA integrado para tareas como la edición de imágenes y la traducción de texto en tiempo real.

Finalmente, el manejo de LLM en el dispositivo, sin recurrir a la nube, podría presentar desafíos como el sobrecalentamiento, el consumo de batería y la ralentización de otros procesos del iPhone. Estas interrogantes se esclarecerán con el lanzamiento del producto.

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