Fei-Fei Li, pionera de la IA, enfatiza la agencia humana en la conversación sobre máquinas inteligentes

Fei-Fei Li es reconocida por ser una figura clave en el actual auge de la inteligencia artificial gracias a su proyecto ImageNet, una extensa base de datos visuales. Pero no todos los científicos informáticos estaban convencidos con su enfoque cuando Li comenzó a construir ImageNet, un proceso que llevó años.

La contribución de Fei-Fei Li a la visión por computadora

Ahora directora fundadora del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de la Universidad de Stanford, Li ha publicado una nueva autobiografía que detalla su trabajo en la creación de ImageNet, un conjunto de datos que impulsó la rama de visión por computadora dentro del campo de la IA.

Su libro, 'El mundo que veo', además de tratar sobre ImageNet, relata la historia de sus primeros años que la llevaron de China a Nueva Jersey, así como su trayectoria por la academia, Silicon Valley y el Congreso a medida que la comercialización de la tecnología de IA ganaba atención pública y generaba reacciones contrarias.

La visión de ImageNet y la inteligencia visual

En su libro, Li explica que ImageNet era mucho más que un gran conjunto de datos. Para ella, el 'Norte verdadero' era replantear cómo solucionar el problema de la inteligencia visual. Uno de los retos fundamentales de esta área es reconocer o identificar objetos, ya que el mundo está compuesto por ellos y la visión humana se fundamenta en la comprensión de objetos. ImageNet fue un intento de definir y abordar el problema del reconocimiento de objetos a través de una solución basada en grandes datos.

La sorprendente rapidez del avance en IA generativa

Li señala que no le sorprende que las innovaciones actuales, como DALL-E, Stable Diffusion y ChatGPT, se fundamenten en entrenamiento con enormes cantidades de datos. Sin embargo, lo que le sorprende es la velocidad a la que hemos alcanzado la IA generativa, un dominio que para los humanos no es tan sencillo, y menos en áreas como el arte visual.

Las expectativas de la gente sobre las máquinas inteligentes

Según Li, la mayoría de las personas buscan dignidad y una buena vida, y las máquinas y la tecnología deberían alinearse con esos valores humanos universales. A veces, tanto tecnólogos, empresas como periodistas no hablan suficiente sobre estos principios.

Los equívocos más grandes sobre la IA

Li menciona que uno de los mayores malentendidos sobre la IA en el periodismo es no darle el debido respeto a la agencia humana. Es fundamental reconocer que las personas crean, despliegan y gobiernan la tecnología, en lugar de presentar a la IA como un agente autónomo.

Inteligencia artificial vs. inteligencia humana

Con estudios previos en neurociencia, Li valora aún más las diferencias entre la inteligencia artificial y humana, reconociendo que hay muchas complejidades en la ciencia del cerebro humano que permanecen como un misterio y sirven de inspiración para lo que la IA podría y debería hacer.

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