Google presenta su Co-Científico de IA para revolucionar la investigación científica

A pesar de las recientes preocupaciones sobre la calidad de la ciencia generada por IA en Google Scholar, Google mantiene una postura optimista sobre la participación de la IA en la investigación científica. En este contexto, la gigante tecnológica anunció planes para un nuevo herramienta llamada "co-científico de IA" basada en Gemini 2.0, la cual tiene la capacidad de realizar investigaciones científicas y hacer descubrimientos. Google asegura que esta herramienta de IA puede generar revisiones de literatura y formular hipótesis y resúmenes de investigación, todo respetando las normas científicas estándar.

Google ha destacado que su herramienta de IA abordará las limitaciones de tiempo que tradicionalmente retrasan los descubrimientos científicos y las innovaciones. Sin embargo, la compañía aclaró que su herramienta no pretende sustituir a los científicos humanos ni llevar a cabo investigaciones científicas complejas de forma independiente; más bien, funcionará según los objetivos de investigación y modelos científicos proporcionados por los investigadores humanos.

El sistema de co-científico de IA está pasando por una serie de pruebas diseñadas para evaluar su eficacia. En una de las pruebas, se le pidió que ofreciera soluciones para el problema de los patógenos resistentes a antibióticos. Según Google, la herramienta sugirió soluciones prácticas para este desafío médico que ha persistido durante una década. No es la primera vez que un modelo de IA aborda problemas relacionados con la resistencia a medicamentos; en 2023, por ejemplo, un modelo de aprendizaje profundo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) llevó al descubrimiento de un nuevo compuesto antibiótico efectivo contra una bacteria resistente, que causa más de 10,000 muertes anuales en Estados Unidos.

En otra prueba, los científicos utilizaron a los co-científicos de IA para descubrir nuevos usos de medicamentos. El informe de Google confirmó que la herramienta de IA colaborativa identificó un fármaco para la leucemia mieloide. Experimentos subsiguientes validaron este descubrimiento, demostrando que el medicamento identificado realmente poseía propiedades inhibidoras del tumor.

Aunque Google ha promovido mucho la herramienta de IA alimentada por Gemini, también enfatiza varias limitaciones que podrían impedir que la herramienta alcance su máximo potencial. Se necesitan mejoras en áreas como la autoevaluación y la verificación cruzada de otras fuentes. Además, puede resultar complicado para el modelo manejar una amplia variedad de temas que requieren experiencia interdisciplinaria. Sin embargo, es importante señalar que la mayoría de estas limitaciones son características generales asociadas con los modelos de IA.

Por el momento, el co-científico de IA sigue en fase de pruebas y está disponible solo para unos pocos investigadores que participan en el Programa de Evaluadores de Confianza de Google. No obstante, la compañía ha confirmado que otros investigadores interesados pueden postularse para participar en el programa en línea.

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