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Exclusivo | Por qué Lee Kai-fu está apostando el futuro de su start-up de IA en DeepSeek

Published March 22, 2025

El lanzamiento de los últimos modelos de código abierto de DeepSeek ha dado inicio a lo que muchos consideran el "momento ChatGPT de China". Este desarrollo ha provocado un gran interés en la adopción de la inteligencia artificial (IA) y ha planteado dudas sobre la viabilidad de crear modelos preentrenados internamente, según Lee Kai-fu, fundador y CEO de la start-up china 01.AI.

En una entrevista reciente, Lee, quien fue el jefe de Google China, compartió que 01.AI está aprovechando la popularidad de DeepSeek para ofrecer soluciones de IA a clientes corporativos, especialmente en los sectores de finanzas, videojuegos y legal.

“Es imperativo para nosotros … adoptar DeepSeek como nuestra apuesta principal”, afirmó Lee. Esta decisión se volvió evidente tras el aumento en la demanda de los modelos de la empresa por parte de ejecutivos chinos después de finales de enero, añadió.

Fundada a mediados de 2023, 01.AI se ha establecido como uno de los líderes en el desarrollo de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) en China. La transición de la empresa de desarrollador de LLMs a proveedor de soluciones comenzó el año pasado, pero se ha acelerado gracias a lo que Lee describe como una oportunidad "dada por los dioses" que representa DeepSeek. Desde entonces, muchos proveedores de hardware y software en China han comenzado a alinear sus servicios con los modelos de DeepSeek.

La versión china de la aplicación DeepSeek vista en un smartphone. Foto: Xinhua

Lee explicó que la experiencia de 01.AI en el desarrollo de LLMs la diferencia, ya que sólo una docena de empresas chinas comparten capacidades similares. 01.AI ha priorizado su enfoque en DeepSeek, una estrategia que distingue a Lee de competidores que prefieren desarrollar modelos internos.

A pesar de que muchos fabricantes de hardware ofrecen soluciones listas para usar con funciones comerciales integrales, la ventaja de 01.AI radica en su capacidad para ajustar los modelos de DeepSeek según las necesidades específicas de los clientes, según Lee.

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