Google implementa el modelo de IA 'Goose' para optimizar la escritura de código

Alphabet Inc., la empresa matriz de Google, ha implementado silenciosamente un modelo de inteligencia artificial (IA) llamado 'Goose' con el objetivo de mejorar la eficiencia en la escritura de código de sus empleados.

Integración del modelo de IA 'Goose'

Goose, el modelo de IA recién integrado, ha sido diseñado específicamente para asistir al personal de Google en el desarrollo eficiente de nuevos productos. Esta herramienta es el resultado del conocimiento acumulado a lo largo de 25 años de experiencia en ingeniería en Google y es una evolución del anterior modelo de lenguaje amplio, llamado 'Gemini'.

Según se detalla en documentos internos, Goose es capaz de responder preguntas sobre tecnologías específicas de Google, escribir código que utiliza las pilas tecnológicas internas y editar código siguiendo comandos en lenguaje natural.

Impulso a la eficiencia de Google

La incorporación de 'Goose' es parte de una iniciativa más amplia de Google para optimizar la eficiencia. La empresa ha reestructurado equipos y ha reducido su plantilla en miles durante los últimos 13 meses. Ruth Porat, jefa financiera de Google, mencionó en la última llamada de resultados financieros que la empresa busca moderar el crecimiento del gasto utilizando tácticas que incluyen la optimización de operaciones mediante la implementación de IA en todo Alphabet.

El modelo 'Goose' se integra en los esfuerzos para 'llevar la IA a cada etapa del proceso de desarrollo de productos'. Actualmente, el modelo está a disposición de algunos empleados, aunque no queda claro si sus capacidades están completamente funcionales.

La apuesta de Google por la IA

El despliegue de 'Goose' coincide con el compromiso de Google de invertir 25 millones de euros para fomentar habilidades en IA en Europa, apoyándose en empresas sociales y organizaciones sin ánimo de lucro. Además, Google ha estado consolidando sus iniciativas de IA bajo la marca 'Gemini' y expandiendo sus cursos de formación en IA, que ahora están disponibles en 18 idiomas.

A pesar de estos avances, han surgido preocupaciones sobre la confiabilidad de la IA, especialmente después de que se descubrió que un chatbot de 'Gemini' generaba estadísticas falsas para el Super Bowl de 2024.

La estrategia de Google en IA va más allá de sus propias operaciones y se extiende a la captación de talento en India para impulsar la adopción de la IA a través de visitas de altos ejecutivos de la industria.

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