¿Está desacelerando el progreso de la IA?

El mes pasado, se informó que OpenAI y otros competidores están cambiando sus estrategias debido a que la tasa de mejora de la inteligencia artificial (IA) ha disminuido drásticamente. Durante mucho tiempo, era posible mejorar los sistemas de IA significativamente simplemente haciéndolos más grandes.

¿Por qué es esto importante? Muchos problemas que antes se consideraban que necesitaban soluciones personalizadas complejas, resultaron ser mucho más simples cuando se usaron enfoques más escalables. Aplicaciones como ChatGPT de OpenAI son un resultado de estas leyes de escalado. Si esto ya no es así, el futuro del desarrollo de IA podría verse muy diferente, y posiblemente menos optimista, que el pasado.

Un futuro prometedor

Esta noticia fue recibida con una ola de comentarios de quienes son escépticos sobre la IA. Sin embargo, no se puede ignorar que muchos de ellos han predicho numerosas desaceleraciones en el progreso de la IA en el pasado. Por otro lado, conseguir entender cómo se sienten los investigadores de IA sobre este tema fue un poco más complicado.

En las últimas semanas, he consultado a varios investigadores de IA, tanto en el ámbito académico como en la industria, sobre si creen que la historia de The Information refleja una dinámica real. Lo que he escuchado en general es que, independientemente de si el escalado naïve está realmente desacelerándose, deberíamos esperar que el impacto de la IA continúe creciendo en los próximos años.

Esto se debe a que ya tenemos una impresionante cantidad de sistemas que pueden realizar tareas comercialmente valiosas. El problema es que aún no se han descubierto ni implementado muchas de estas aplicaciones. La transformación total del mundo podría llevar décadas a partir del nacimiento de Internet, y muchos expertos piensan que la IA también podría seguir un camino similar. Sin embargo, otros son más optimistas, afirmando que en pocos años nuestra realidad será irreconocible.

En resumen, si la relación entre el tamaño del modelo y su rendimiento está llegando a su límite, esto sin duda tiene consecuencias importantes para cómo se desarrollará la revolución de la IA, pero no es motivo para cancelar dicha revolución.

Desconfianza hacia la IA

Aquí hay algo que muchas personas dentro del ecosistema de la inteligencia artificial podrían no darse cuenta: la IA no es una tecnología popular, y está perdiendo aceptación con el tiempo. Muchas personas, incluida yo misma, creen que la IA plantea riesgos extremos, y a muchos les resulta frustrante.

Pese a las preocupaciones sobre los riesgos adicionales que representa la IA, muchas de sus aplicaciones prácticas han provocado que la gente se sienta confundida o molesta. Por ejemplo, los resultados de búsqueda en Google a menudo muestran imágenes de baja calidad generadas por IA, en lugar de obras de arte más creativas. Además, los profesores enfrentan dificultades para asignar ensayos en casa porque el uso de textos generados por IA se ha generalizado. Por su parte, muchos estudiantes han sido acusados erróneamente de usar IA cuando en realidad no lo hicieron, ya que las herramientas que detectan este uso son bastante imprecisas.

La frustración hacia la IA es comprensible, pero hay un riesgo de que esta frustración se confunda con la idea de que "la IA no es útil". Aunque muchas personas se preguntan “¿para qué sirve la IA?”, la realidad es que la IA ya es útil en una amplia variedad de aplicaciones y nuevas soluciones se están desarrollando a un ritmo sorprendente.

A veces, nuestra frustración con los resultados de la IA puede llevarnos a subestimar su verdadero potencial. Recientemente, muchos interpretaron la noticia sobre las dificultades de OpenAI y sus competidores para mejorar la siguiente generación de modelos como prueba de que todo el fenómeno de la IA era solo un alarde vacío y que nos veríamos enfrentados a una decepción. Sin embargo, poco después, OpenAI anunció que sus modelos más nuevos son mejores que nunca.

No te dejes engañar por la IA

No hay problema en tener reservas sobre la IA. Sin embargo, es erróneo restarle importancia a su impacto potencial. Cada desafío técnico o limitación no debería ser visto como un indicio de que la transformación impulsada por la IA se detendrá o se desacelerará. Es importante entender que, incluso si no se desarrollan modelos más grandes, la tecnología actual cuenta con el potencial para provocar cambios disruptivos a gran escala.

A menudo, cuando surge una limitación, se proclama prematuramente como insuperable, solo para ser resuelta rápidamente. Ante esta dinámica reiterativa, es fundamental aclarar que los limitaciones tecnológicas son reales y afectan cómo los grandes laboratorios de IA piensan sobre su futuro. Sin embargo, esto no significa que la ola de la IA haya terminado. La IA ha llegado para quedarse, y es esencial que la respuesta de la sociedad hacia ella evolucione más allá del deseo de que desaparezca.

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