Un Cambio Histórico para la Inteligencia Artificial

VERSES AI (CBOE: VERS) (OTCQB: VRSSF) ha lanzado el Desafío Atari 10K, que puede marcar un cambio histórico para la inteligencia artificial. Este desafío tiene como objetivo permitir un desarrollo más accesible y escalable de sistemas inteligentes, reduciendo significativamente los requisitos de datos y costos computacionales. Según VERSES AI, el Desafío Atari 10K "apunta a alcanzar o superar el rendimiento humano en múltiples videojuegos de Atari utilizando solo 10,000 frames (un 90% menos de datos) y una fracción de la capacidad computacional con una única arquitectura generalizable, en comparación con los enfoques líderes en la industria."

Los resultados preliminares indican que los modelos bayesianos basados en la inferencia activa de VERSES pueden alcanzar un rendimiento comparable o incluso superior al de los modelos de aprendizaje por refuerzo más avanzados. Esto incluye modelos destacados como el BBF (Bigger, Better, Faster) de Google DeepMind, así como otros modelos basados en transformadores profundos que alimentan a OpenAI, Anthropic y Meta. Estos modelos logran este rendimiento utilizando un 90% menos de datos, un 96% menos de capacidades computacionales, y su tamaño puede ser hasta un 97% más pequeño. Esta característica es esencial para el funcionamiento en dispositivos de baja potencia.

Este avance no solo beneficia a VERSES AI, sino también a otras grandes empresas del sector tecnológico, como Nvidia (NASDAQ: NVDA), Microsoft (NASDAQ: MSFT), Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) y Cisco (NASDAQ: CSCO).

Presentación en el Foro Económico Mundial

VERSES AI Inc., una empresa de computación cognitiva especializada en sistemas inteligentes de próxima generación, anunciará que el científico jefe Karl Friston y otros miembros del equipo directivo asistirán al Foro Económico Mundial que se celebrará del 20 al 24 de enero de 2025 en Davos, Suiza. Durante este evento, VERSES planea proporcionar una actualización sobre el Desafío Atari 10K.

Los resultados preliminares han demostrado que los modelos basados en inferencia activa de VERSES pueden alcanzar un rendimiento comparable o superior al de los modelos actuales de aprendizaje por refuerzo, utilizando solo un 90% menos de datos (10,000 frames) y una fracción del poder computacional. La actualización incluirá resultados y demostraciones en video de cómo VERSES está logrando o superando el rendimiento humano en varios juegos de Atari.

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