Predicciones de TI empresarial para 2024: AI, Nubes Privadas e Identidades de Máquina

Las empresas constituyen grandes consumidores de tecnología y esto afecta a la mayoría de las áreas de su operatividad. Los grandes retos de los últimos años han provenido del cambio al trabajo remoto y híbrido, así como de nuevas tecnologías como la IA generativa. Pero, ¿qué desafíos enfrentará la TI empresarial en el año 2024?

Integración de Modelos de Lenguaje Grande

Ethan Kurzweil de Bessemer Venture Partners anticipa que veremos una mayor integración de modelos de lenguaje grande (LLM) en los procesos empresariales. A pesar de que los casos de uso de IA más avanzados no se adoptan tan rápidamente como se espera, la integración empresarial de la IA será gradual, con adopciones en tareas simples facilitadas rápidamente.

El Auge de la AI Generativa en Empresas

Ugo Orsi de Digitate predice una 'nivelación' en 2024, con las empresas adoptando estándares y desplegando la AI generativa en aplicaciones de sentido comercial combinándola con AIOps. Además, Amit Sood de Simplr destaca un cambio en la percepción de la AI generativa, la cual se implementará a gran escala en empresas, trascendiendo el ahorro de costes y fomentando la creación de ideas novedosas.

Desafíos de la IA en la Ciberseguridad

Varun Badhwar de Endor Labs compara la integración acelerada de la IA con la adopción previa de servicios en la nube, señalando la urgencia de desarrollar controles de seguridad robustos ante la rápida adopción de tecnología.

Impulso de las Nubes Privadas

Karthik Ranganathan de Yugabyte predice una preferencia por el uso de nubes privadas en lugar de públicas para ciertas cargas de trabajo, impulsada por la optimización de costos y un control más exhaustivo sobre la infraestructura.

Adopción de Autenticación sin Contraseñas

Peter Barker de Ping Identity proyecta esfuerzos significativos hacia la eliminación de contraseñas para aumentar la seguridad de los accesos a sistemas empresariales.

Enfoque en Identidades de Máquina

Murali Palanisamy de AppViewX anticipa una gran énfasis en gestionar identidades de máquina para lograr una seguridad integral en las empresas, complementando la gestión de identidades humanas.

Modelos de Red Como Servicio

Amir Khan y Atif Khan de Alkira auguran el éxito del modelo de red como servicio debido a su facilidad de uso y eficiencia en comparación con la infraestructura de red tradicional.

tecnología, nube, identidad, seguridad, AI