¿Cómo afectará la IA a los bienes raíces comerciales?

No se puede hablar del futuro de los bienes raíces comerciales sin reconocer el impacto significativo que la inteligencia artificial está teniendo en la actualidad. Desde el lanzamiento de ChatGPT, un modelo de inteligencia artificial de OpenAI, hace aproximadamente dos años, los efectos han sido evidentes. La inversión de Microsoft en OpenAI es una clara indicación de que esta tecnología no es simplemente una moda pasajera.

La IA tiene muchas aplicaciones en el sector de bienes raíces, y no solo se limita a redactar narrativas largas, como blogs o descripciones de propiedades. Un ejemplo de su capacidad se muestra en una reciente experiencia en la cual un comité en nuestra oficina utilizó AI para redactar una descripción de trabajo y evaluar candidatos para una nueva presidencia. A pesar de la asistencia de la IA, el resultado final fue decidido por los humanos, demostrando que la IA es una herramienta útil, pero no un reemplazo total.

Para explicar cómo la IA impactará los ocho pasos clave en el corretaje de bienes raíces, desglosémoslo paso a paso. La IA no es solo una palabra de moda; es una herramienta que puede mejorar cada fase del proceso, haciendo que los agentes sean más eficientes y efectivos mientras proporcionan análisis más profundos. A continuación, se presentan las áreas clave donde la IA puede hacer la diferencia:

Sourcing

La IA brilla al analizar grandes conjuntos de datos, desde registros públicos hasta listados en línea, para identificar propiedades o clientes que se alineen con criterios específicos. Los modelos de aprendizaje automático pueden analizar tendencias de mercado, cambios demográficos y datos históricos para señalar oportunidades que los agentes podrían pasar por alto. Herramientas como la analítica predictiva pueden incluso prever áreas con potencial para desarrollo o inversión.

Encontrar propiedades

Las plataformas impulsadas por IA simplifican el proceso de búsqueda de propiedades al hacer coincidir las necesidades del cliente con las opciones disponibles. Imagínese ingresar un conjunto de requisitos—ubicación, tamaño, zonificación, presupuesto—y que la IA devuelva una lista personalizada de propiedades en cuestión de segundos. Además, los recorridos virtuales mejorados por IA pueden ofrecer a los clientes una comprensión más inmersiva de los espacios sin necesidad de estar en el sitio.

Calificación

La IA puede automatizar el proceso de calificación de leads, ahorrando tiempo y esfuerzo a los agentes. Los chatbots y las integraciones de CRM pueden interactuar con los prospectos, hacer preguntas clave de calificación y priorizar leads basándose en su probabilidad de cerrar. Las herramientas de IA también analizan la solvencia, las historias de inquilinos o la viabilidad empresarial para garantizar que los prospectos cumplan con los criterios necesarios.

Control

La gestión del flujo de información y los plazos es fundamental. Las herramientas de IA, como los software de gestión de proyectos, pueden mantener organizados los tratos, automatizar seguimientos y proporcionar recordatorios para plazos críticos. El procesamiento de lenguaje natural incluso puede analizar patrones de comunicación para detectar cuándo un trato puede estar en riesgo, dando a los agentes la oportunidad de corregir el rumbo.

Ejecutar

Durante la fase de negociación y documentación, la IA puede analizar términos de arrendamiento, acuerdos de compra y comparativos de mercado para ofrecer información o identificar señales de alerta. Los contratos inteligentes, impulsados por IA y blockchain, pueden automatizar partes del proceso de ejecución, asegurando cumplimiento y precisión mientras reducen el tiempo invertido en negociaciones prolongadas.

Cierre

La IA puede mejorar el proceso de cierre al agilizar flujos de trabajo, automatizar la generación de documentos y garantizar que se cumplan todos los requisitos de cumplimiento. También puede rastrear el progreso en la escrow, las búsquedas de títulos y las aprobaciones de financiamiento, disminuyendo la probabilidad de retrasos. Las plataformas de firma digital con integración de IA simplifican aún más el proceso de cierre.

Compensación

La IA puede ayudar a asegurar que los acuerdos de compensación se rastreen de manera precisa y justa. Los sistemas integrados con IA pueden calcular comisiones, rastrear pagos y generar informes transparentes para todas las partes involucradas. Además, la analítica predictiva puede ayudar a los agentes a modelar futuros escenarios de compensación basados en sus pipelines de negocios.

Continuación

El trabajo no termina después de que se cierra el trato, y la IA asegura que los agentes permanezcan en la mente de sus clientes. Los sistemas de seguimiento automatizados impulsados por IA pueden hacer un seguimiento periódico con clientes antiguos, enviar actualizaciones personalizadas o incluso alertar cuando un cliente podría estar listo para otro trato basado en patrones de actividad.

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