El Senado de EE.UU. propone una inversión anual de al menos $32 mil millones en programas de IA

Un grupo de trabajo del Senado de Estados Unidos que ha estado operando durante un tiempo ha publicado su recomendación en cuanto a financiamiento federal para la inteligencia artificial (IA), proponiendo un desembolso de $32 mil millones anuales. Este financiamiento abarcaría una amplia gama de necesidades, incluyendo infraestructura, desafíos tecnológicos importantes y evaluaciones de riesgos de seguridad nacional.

Una hoja de ruta para la IA en Estados Unidos

Aunque esta 'hoja de ruta' no representa un proyecto de ley o una propuesta política detallada, proporciona una perspectiva de la magnitud de la inversión que los legisladores y otras partes interesadas están considerando para el futuro. Según los detalles del informe final publicado por la oficina del líder de la mayoría del Senado, Chuck Schumer (D-NY), el grupo bipartidista identificó áreas clave donde se requiere inversión para mantener a Estados Unidos a la vanguardia en comparación con sus competidores internacionales.

Elementos destacados de la propuesta

Entre los puntos más relevantes de la hoja de ruta se encuentran:

• Un esfuerzo conjunto de investigación y desarrollo en IA por parte de diversas agencias gubernamentales e infraestructuras relacionadas.
• Financiamiento de trabajos de hardware y software en IA en Estados Unidos a nivel de semiconductores y arquitectura.
• Expansión y financiamiento adicional del Recurso Nacional de Investigación en IA, que todavía está en su fase inicial.
• 'Desafíos Grandes de la IA' para fomentar la innovación a través de competiciones.
• Soporte para la preparación en IA y la ciberseguridad, especialmente en elecciones.
• Modernización del gobierno federal para mejorar la entrega de servicios gubernamentales mediante la actualización de la infraestructura de TI.
• Gestión de amenazas relacionadas con la defensa, como las amenazas aumentadas por IA de tipo Químico, Biológico, Radiológico y Nuclear (CBRN).
• Exploración del 'vacío regulatorio' en las finanzas y vivienda, donde los procesos impulsados por IA pueden marginalizar a grupos vulnerables.
• Investigar sobre usos de la IA que deberían ser limitados o prohibidos.
• Legislación contra el material de abuso sexual infantil generado por IA y otros medios no consensuados.
• Garantizar que los institutos como el NIH, HHS y FDA cuenten con las herramientas necesarias para evaluar herramientas de IA en el sector sanitario.
• Establecer normas de transparencia para sistemas de IA.
• Mejorar la disponibilidad de información sobre el origen del contenido, como datos de entrenamiento de modelos de IA.
• Considerar los riesgos y beneficios de la IA privada frente a la de código abierto.

El documento establece una base para muchas ideas generales y podría funcionar como precursor de legislaciones futuras. No obstante, dado que la IA avanza rápidamente, existe la incertidumbre sobre la relevancia de estas prioridades cuando llegue el momento de la acción concreta por parte del Congreso o la Casa Blanca.

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