Innovadora tecnología de IA puede predecir la muerte y los ingresos con un 78% de precisión

Una tecnología emergente, basada en algoritmos de inteligencia artificial, es capaz de prever aspectos sorprendentes de la existencia de una persona, incluyendo predicciones sobre sus ingresos futuros y el momento de su deceso con una exactitud que afirma ser del 78%.

La fascinación por predecir la vida y la muerte

La curiosidad por conocer el destino ha sido largamente una preocupación humana, pero científicos han desarrollado ahora una tecnología que aseguran puede hacer predicciones precisas por nosotros. Se trata de un algoritmo entrenado para utilizar la narrativa de la vida de una persona y prever su futuro con una efectividad reportada del 78% del tiempo. Dicha tecnología, a diferencia de otras similares, funciona de manera conversacional, a modo de un chatbot, utilizando detalles existentes para pronosticar eventos futuros.

¿Cómo funciona este algoritmo?

Un equipo de científicos estadounidenses y daneses programó un sistema de aprendizaje automático con un amplio conjunto de datos daneses, que comprende información variada de más de seis millones de individuos, tales como ingresos, ocupación, domicilio, lesiones y antecedentes de embarazos. Esto dio lugar a un modelo capaz de procesar lenguaje natural y generar pronósticos sobre la probabilidad de una persona de morir prematuramente o de la cantidad de sus ingresos a lo largo de su vida.

De acuerdo con los investigadores, algunos factores que pueden determinar una vida más corta incluyen ser hombre, tener un diagnóstico de salud mental o pertenecer a una profesión especializada. Por contraste, una vida más larga puede estar asociada a tener un ingreso alto o desempeñar un rol de liderazgo. La herramienta, denominada 'life2vec', analiza los eventos de la vida como si fueran palabras en una oración, para luego hacer proyecciones basadas en lo que se ha contado hasta el momento.

¿Qué tan exacto es el algoritmo?

La IA ha demostrado ser bastante precisa al pronosticar los ingresos de una persona. Durante su entrenamiento, que abarcó desde 2008 hasta 2016, se llevó a cabo algo similar a lo que sucede con ChatGPT y otros modelos de lenguaje, donde los usuarios piden redactar una canción, un poema o un ensayo; a 'life2vec' se le hacen preguntas sencillas como "¿muerte dentro de cuatro años?" para cualquier individuo. De forma impresionante, basándose en datos poblacionales, el sistema predijo correctamente quién había fallecido para el año 2020 más de las tres cuartas partes de las veces.

El investigador principal, Sune Lehmann, afirmó que para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y proteger la información personal de los sujetos cuyos datos entrenaron al sistema, aún no está disponible para el público general ni para las empresas. También señaló: "Estamos trabajando activamente en formas de compartir algunos de los resultados de manera más abierta, pero esto requiere más investigación para garantizar la privacidad de los participantes en el estudio".

El estudio fue publicado en Nature Computational Science, y Lehman, profesor de redes y sistemas complejos en la Universidad Técnica de Dinamarca, explicó que 'life2vec' fue instruido con datos de las vidas de las personas, presentados como una serie de oraciones enriquecidas con datos. Estas fueron convertidas en tokens de información y mapeadas en relación unas con otras.

Las categorías utilizadas abarcan un amplio espectro de experiencias humanas, con diferentes códigos para cada una, por ejemplo, una fractura de antebrazo se representa como S52, el ingreso con 100 tokens digitales diferentes, y la hemorragia posparto es O72. Esta herramienta de IA incluso puede hacer predicciones sobre la personalidad de las personas entrenando al algoritmo para predecir las respuestas a un test de personalidad.

Lehmann advirtió que tales datos provienen exclusivamente de Dinamarca, por lo cual las predicciones podrían no ser válidas para personas en otros lugares. Resaltó la importancia de discutir las perspectivas positivas y negativas que la tecnología abre y de incluir estas cuestiones en el debate democrático, para evaluar hacia dónde nos encamina la tecnología y si es un desarrollo que deseamos. Aunque el modelo finalmente se haga público, las leyes danesas de privacidad impedirían el uso de 'life2vec' para tomar decisiones sobre individuos, como influir en políticas de seguro o en la selección de empleados por parte de empresas.

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