Google Labs se ha rediseñado. Aquí hay 6 razones para probarlo

Cuando piensas en la tecnología de inteligencia artificial (IA) de Google, podrías pensar solo en su chatbot Gemini. Sin embargo, la compañía tiene muchos otros experimentos de IA generativa que pueden ayudarte a mejorar tu flujo de trabajo, crear música, organizar tus documentos y más. A pesar de que Google no ha lanzado oficialmente muchos de estos proyectos, puedes probarlos a través de Google Labs, la plataforma de la compañía para probar ideas y productos, que acaba de recibir un rediseño.

El nuevo sitio de Google Labs, revelado el martes, facilita la búsqueda y el inicio de nuevos experimentos. Este lanzamiento se alinea con la presentación de varios nuevos experimentos de IA por parte de Google el miércoles, incluidos Project Mariner, Jules, Project Astra, Gemini en Colab, entre otros.

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Una de las ventajas de probar los últimos experimentos de Google Labs es que se actualizan constantemente para incluir nuevas funciones, asegurando experiencias únicas y útiles para los usuarios.

Otro gran beneficio de Labs es que los usuarios pueden brindar comentarios, lo que impacta en si los experimentos se implementan y en qué cambios se realizan antes de ser lanzados. Sigue leyendo para saber sobre algunos de los experimentos que puedes comenzar hoy.

1. Resúmenes de IA en Búsqueda

Cuando Google presentó la Experiencia de Búsqueda Generativa (SGE), su versión de Google Search mejorada con IA, había que optar por Search Labs para acceder a ella. Al optar, obtienes acceso a información generada por IA en la parte superior de la página de resultados de búsqueda, que resume la información que Google espera que satisfaga tu consulta.

En Google I/O, la compañía anunció que los Resúmenes de IA, apoyados por un nuevo modelo de Gemini personalizado para Google Search, están ahora disponibles para todos en Estados Unidos.

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Aunque la función se está lanzando de manera amplia, tendrás acceso prioritario si optas por los Resúmenes de IA en Labs. Así que, si te interesa esta función, deberías registrarte.

2. NotebookLM

En el verano de 2023, Google lanzó NotebookLM, su "Notebook de IA primero", que trabaja con el contenido que ingresas para resumir, explicar y proporcionar temas y preguntas clave que puedes hacer para comprender mejor el material.

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Puedes insertar un Google Doc, un PDF, Google Slides y URL, y luego hacer preguntas sobre el contenido o hacer que NotebookLM genere automáticamente contenido a partir de tus entradas. Esta función puede ser útil si eres estudiante. Puedes ingresar todas tus notas y materiales de clase en NotebookLM y la tecnología te ayudará a mantenerte organizado y añadir asistencia de IA a tus notas.

NotebookLM puede generar guías de estudio, documentos informativos, preguntas frecuentes, resúmenes y más. La tecnología puede conversar contigo sobre el contenido y responder a cualquier pregunta. Para probar las funciones, inserté un PDF de uno de mis artículos y, en segundos, NotebookLM me proporcionó un resumen generado por IA. Puedes ver los resultados en la imagen anterior.

La herramienta se ha vuelto viral múltiples veces por su función de Resumen de Audio, que permite a los usuarios discutir el contenido de su notebook en conversaciones atractivas impulsadas por IA. Las discusiones son llevadas a cabo por dos anfitriones generados por IA que utilizan el contexto de tu contenido para explicar temas complejos, hacer analogías y mantener un diálogo continuo contigo.

3. MusicFX

Ya no necesitas experiencia musical para generar canciones. Ahora puedes usar IA para crear melodías con MusicFX.

Todo lo que necesitas hacer es escribir un mensaje sobre lo que te gustaría escuchar y, en segundos, tu pista estará disponible para que la disfrutes. Incluso puedes descargar o compartir tu obra maestra. Ten en cuenta que MusicFX es más una herramienta experimental divertida que un recurso que aumentará tu productividad.

4. Illuminate

Los artículos de investigación tienden a ser largos y utilizan mucho vocabulario técnico que puede ser difícil de entender. Illuminate es un nuevo experimento de Google Labs que busca ayudarte a desglosar artículos de investigación en breves conversaciones de audio.

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Illuminate utiliza IA para ajustar el contenido a tus preferencias de aprendizaje para que puedas comprender el material. Puedes acceder a la lista de espera y obtener más información sobre Illuminate visitando Google Labs.

5. GenType

GenType es un generador de alfabeto de IA divertido que usa Imagen 2 para crear imágenes de IA para las 26 letras del alfabeto en inglés a partir de un solo mensaje. Este experimento fue concebido cuando un empleado de Google deseó utilizar Imagen para ayudar a sus hijos a aprender el alfabeto visualmente generando letras a partir de objetos familiares. Aunque no tengo casos prácticos de uso diario, sigue siendo entretenido.

6. Únete a la lista de espera para funciones muy anticipadas

Muchos experimentos tienen listas de espera abiertas debido a la alta demanda por algunas de las funciones más avanzadas. Si estás interesado en probarlas, no dejes que este proceso te desanime, ya que todo lo que necesitas hacer es unirte a una cuenta de Google, y no pierdes nada al esperar.

Algunos experimentos en lista de espera incluyen:

• Gemini en Colab - Agente experimental de ciencia de datos
• Jules - Agente experimental para desarrolladores que puede automatizar tareas de codificación en GitHub
• VideoFX - Generador de texto a video
• Ask Photos - Busca tus fotos de manera conversacional con Gemini

Cómo unirte a Google Labs

Si deseas probar alguno de estos experimentos o futuros, regístrate en Google Labs. Todo lo que tienes que hacer es visitar la página de inicio de Google Labs y hacer clic en el experimento que deseas probar.

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Dependiendo del experimento, el proceso de registro puede variar. Pero, en general, se te pedirá que inicies sesión en tu cuenta personal de Google o que crees una nueva. Recuerda usar tu cuenta, ya que las cuentas laborales pueden bloquear funciones experimentales.

Otros experimentos tienen instrucciones específicas para los usuarios iniciales. Si el experimento al que te registraste tiene una lista de espera, mantente atento a tu correo electrónico, ya que se te notificará cuando seas eliminado de la lista.

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