Algunos trabajadores ya dejan que la IA realice el pensamiento por ellos, según investigadores de Microsoft

Un estudio elaborado por investigadores de Microsoft Research y la Universidad Carnegie Mellon advierte que algunos trabajadores del conocimiento corren el riesgo de volverse demasiado dependientes de la IA generativa, lo que podría llevar a una disminución en sus habilidades de resolución de problemas.

En un documento titulado “El Impacto de la IA Generativa en el Pensamiento Crítico”, los siete investigadores analizan una encuesta realizada a 319 profesionales que utilizan IA generativa al menos una vez a la semana. La encuesta en cuestión evalúa cómo y si estos trabajadores aplican su pensamiento crítico al usar herramientas como Copilot y ChatGPT.

Los hallazgos del estudio indican que los trabajadores que se sienten seguros al enfrentar una tarea son más propensos a aplicar pensamiento crítico a los resultados generados por la IA, mientras que aquellos menos cómodos con la tarea tienden a asumir que las respuestas producidas por la IA son adecuadas, sin cuestionar lo que la herramienta ha entregado.

Confianza en la IA y pensamiento crítico

La investigación resalta que existe una relación entre la confianza en la IA y un esfuerzo reducido en el pensamiento crítico, mientras que la autoconfianza se muestra relacionada con un aumento en el uso de habilidades críticas. Este aspecto dual señala la necesidad de una revisión en el diseño de las herramientas de IA empresarial.

Los investigadores sugieren que las herramientas de IA deberían incluir mecanismos que apoyen el desarrollo de habilidades a largo plazo y fomenten una reflexión activa por parte de los usuarios al interactuar con los resultados generados por la IA.

Hacia un diseño más reflexivo de la IA

De acuerdo con el equipo de investigadores, esto se alinea con los objetivos de la IA explicativa, que busca que la IA clarifique cómo generó su salida. Sin embargo, simplemente explicar el razonamiento de la IA no es suficiente. Las herramientas de IA efectivas deberían fomentar el pensamiento crítico mediante estrategias de diseño proactivas que incentiven la reflexión del usuario y ofrezcan asistencia cuando sea necesario.

Aunque podría interpretarse como una crítica a las herramientas de IA actuales, el documento no propone que los trabajadores reduzcan su uso de IA para evitar un