4 Reglas para desencadenar la innovación radical en la era de la IA generativa

La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está abriendo nuevas posibilidades en creatividad, productividad e innovación. Las organizaciones líderes anticipan que al aprovechar la IA generativa podrán personalizar experiencias de usuario como nunca antes, democratizar el acceso a la información para trabajadores del conocimiento y acelerar significativamente la programación y el desarrollo de productos.

Regla 1: El que tenga más datos utilizables, gana

Los líderes reconocen las oportunidades de transformar sus empresas en entidades impulsadas por la IA, utilizando análisis de datos y aprendizaje automático para informar la toma de decisiones en varios departamentos. Para casos de uso como estos, la calidad y cantidad de datos son fundamentales. La accesibilidad a datos de alta calidad y bien gestionados es esencial para alejarse de opiniones subjetivas y enfocarse en hechos concretos que impulsen la inteligencia empresarial.

Regla 2: Respeta la gravedad de los datos

En analítica de datos, un concepto clave es 'respetar la gravedad de los datos', que se refiere a compartir datos sin moverlos innecesariamente. Mover datos incrementa los requisitos de recursos, interdependencias y latencia. Es preferible integrar los recursos de datos sin traslados para mantener los costos bajos y simplificar la administración de estos.

Regla 3: Planea escalar, no solo pilotos

Hay una gran diferencia entre un piloto exitoso y una transformación empresarial a gran escala. Para verdaderamente aprovechar los datos y la IA, se debe pensar en la escalabilidad desde el inicio, eligiendo tecnologías que faciliten la expansión de iniciativas de IA/ML con una gobernanza robusta.

Regla 4: Construir confianza en tus datos y en la IA

Un tema emergente es la preocupación sobre la posibilidad de que los datos se conviertan en una fuente de desinformación. La confianza y la ética en el manejo de la IA son vitales, lo que requiere de una gobernanza sólida de los modelos y de un marco que asegure la transparencia y la responsabilidad.

La promesa de la IA y los datos requiere cambios organizacionales, las herramientas adecuadas y la disposición para realizar grandes esfuerzos en pos de logros importantes. Es esencial un enfoque colaborativo para aprovechar las ventajas de una década impulsada por la IA.

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