Las Alucinaciones de los Chatbots de IA: Qué Son y Cómo Detectarlas

Al escuchar la palabra 'alucinación', se nos viene a la mente la idea de oír sonidos inexistentes o tener visiones que no son reales. Sin embargo, en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), las alucinaciones tienen un significado diferente. Un chatbot de IA 'alucina' cuando responde a las preguntas de los usuarios con información inventada, presentándola como si fuera hechos precisos y verídicos.

Por ejemplo, si un chatbot desarrolla un ensayo sobre la Estatua de la Libertad, y afirma que se encuentra en California en lugar de en Nueva York, está alucinando. Pero no todos los errores son tan evidentes como ese. Podrían inventarse nombres de personas que supuestamente participaron en su construcción o fechas incorrectas de su edificación.

Estas invenciones se deben a que los modelos de IA, conocidos como grandes modelos de lenguaje o chatbots, aprenden a partir de vastas cantidades de datos. Reconocen patrones y conexiones entre palabras y temas, lo que les permite generar nuevo contenido a base de pronósticos sobre qué palabra es probable que venga a continuación. Sin embargo, este método a veces produce resultados que parecen correctos pero que no son verdaderos.

Un caso real sucedió cuando un grupo de abogados presentó a un juez federal de Manhattan un informe legal elaborado por ChatGPT, el cual contenía citaciones falsas y casos judiciales inexistentes.

Con el creciente uso de chatbots de IA, como los ofrecidos por OpenAI, es vital entender cómo operan y detectar cuándo sus respuestas son erróneas. De hecho, el término 'alucinar' se ha hecho tan relevante que fue elegido la palabra del año por Dictionary.com, representando el impacto potencial que la IA podría tener sobre el futuro del lenguaje y la vida cotidiana.

Acciones de OpenAI y Google Frente a las Alucinaciones de IA

OpenAI y Google han advertido que sus chatbots pueden cometer errores y recomiendan verificar las respuestas proporcionadas. Ambas organizaciones trabajan en reducir las alucinaciones. Google invita a los usuarios a utilizar el botón de 'no me gusta' para retroalimentar al sistema cuando Bard comete errores, permitiendo así que aprenda y mejore.

Por su parte, OpenAI implementó una estrategia denominada 'supervisión de procesos', que no solo premia al sistema por responder correctamente a una solicitud, sino también por razonar de manera adecuada para llegar a una conclusión.

Es esencial recordar que, a pesar de su conveniencia, herramientas como ChatGPT y Bard de Google no son perfectas, por lo que es necesario analizar cuidadosamente sus respuestas en busca de errores fácticos.

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