La Inteligencia Artificial Crea un Nuevo Material que Podría Revolucionar las Baterías

Un hito en la inteligencia artificial podría cambiar significativamente la industria de las baterías. Microsoft acaba de anunciar que sus sistemas de IA han explorado más de 32 millones de candidatos para baterías, identificando finalmente un material innovador que podría transformar el funcionamiento de las baterías.

Avances en la Tecnología de Baterías

El nuevo tipo de batería podría disminuir la dependencia del litio en un 70%, una noticia alentadora considerando los costos elevados y los dilemas éticos relacionados con este metal. Además, Microsoft subraya que este avance no solo es un paso importante para las baterías, sino que también ejemplifica la capacidad de la IA para contribuir en descubrimientos transformadores de forma rápida y eficaz.

La Utilización de AI y Quantum para la Investigación Científica

En el último año, Microsoft lanzó Azure Quantum Elements, una plataforma diseñada para emplear IA y tecnologías vanguardistas en investigaciones científicas. Dicha plataforma ya ha sido utilizada en el campo farmacéutico para examinar materiales potenciales.

Buscando demostrar que sus tecnologías podían facilitar la síntesis de nuevos materiales útiles, Microsoft puso su atención en las baterías. Esta elección se debió a la relevancia de las mismas en la vida cotidiana, y su vital importancia en la investigación tecnológica actual, involucrando energías sostenibles y aplicaciones como los coches autónomos.

El Proceso de Descubrimiento y Síntesis

Tras analizar más de 32 millones de materiales, Microsoft encontró más de 500,000 candidatos estables. Trabajando junto con el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico del Departamento de Energía de EE. UU., identificaron un material desconocido y no presente en la naturaleza, con el potencial para crear baterías más eficientes.

Luego, científicos del laboratorio sintetizaron el material y crearon un prototipo funcional, lo que demostró su viabilidad práctica y potencial como nueva forma de almacenar energía.

Los detalles de la investigación y los resultados obtenidos han sido publicados en un artículo denominado 'Acelerando el descubrimiento de materiales computacionales con inteligencia artificial y computación de alto rendimiento en la nube: desde la detección a gran escala hasta la validación experimental' disponible en el repositorio arXiv.

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