La inteligencia artificial con poder de razonamiento será menos predecible, dice Ilya Sutskever

Por Jeffrey Dastin

VANCOUVER (Reuters) - Ilya Sutskever, un destacado nombre en el campo de la inteligencia artificial y ex científico jefe de OpenAI, compartió una importante predicción: la incorporación de capacidades de razonamiento hará que la tecnología sea mucho menos predecible.

Durante la entrega de un premio "Test of Time" por su trabajo de 2014, en colaboración con Oriol Vinyals y Quoc Le de Google, Sutskever mencionó que se avecina un cambio significativo en la inteligencia artificial.

Él recordó que hace una década, su equipo exploró la idea de que aumentar la cantidad de datos para "pre-entrenar" a los sistemas de IA podría llevarlos a nuevas alturas. Sin embargo, ahora percibe que esa estrategia está llegando a sus límites. Más datos y poder computacional han dado lugar a ChatGPT, lanzado por OpenAI en 2022, el cual ha tenido un gran reconocimiento en el mundo.

"Pero el preentrenamiento tal como lo conocemos definitivamente llegará a su fin", aseguró Sutskever ante miles de asistentes en la conferencia NeurIPS en Vancouver. "Aunque el poder de computación sigue creciendo", dijo, "los datos no están en constante expansión, porque solo tenemos una internet".

Sutskever presentó algunas formas de impulsar el desarrollo a pesar de esta limitación. Comentó que la tecnología misma podría generar nuevos datos, o que los modelos de IA podrían evaluar múltiples respuestas antes de elegir la mejor para el usuario, lo que podría mejorar la precisión. Otros científicos están buscando datos del mundo real.

Sin embargo, su charla culminó con una predicción sobre un futuro donde existirán máquinas superinteligentes, un punto que algunos ponen en duda. Este año, Sutskever cofundó Safe Superintelligence Inc, tras su papel en la breve salida de Sam Altman de OpenAI, una decisión que dijo que lamentó en cuestión de días.

Según él, los agentes de IA que se han estado desarrollando durante años llegarán a ser realidad en esa futura era, teniendo una comprensión más profunda y siendo autoconcientes. Afirmó que la IA podrá razonar sobre problemas de una manera similar a los humanos.

Pero hay una advertencia.

"Cuanto más razoné, más impredecible se vuelve", declaró Sutskever.

Razonar entre millones de opciones podría hacer que cualquier resultado sea difícil de prever. Como ejemplo, mencionó AlphaGo, un sistema desarrollado por Alphabet (NASDAQ:), que sorprendió a los expertos en el complejo juego de mesa con su enigmático movimiento 37, camino a derrotar a Lee Sedol en un match en 2016.

Sutskever destacó que "las IA de ajedrez, las realmente buenas, son impredecibles hasta para los mejores jugadores humanos".

En resumen, dijo que la IA tal como la conocemos será "radicalmente diferente".

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