El desafío de la IA generativa en los campus universitarios

La inteligencia artificial (IA) generativa, como ChatGPT, tiene la habilidad de escribir ensayos y resolver problemas complejos con una sutileza sorprendente. Esta capacidad ha generado un problema significativo en la educación superior: los estudiantes utilizan cada vez más la IA para hacer trampa y es complicado comprobarlo. Especialmente vulnerables son las facultades de humanidades, aunque se prevé que los modelos de lenguaje pronto representen una amenaza más grande para las áreas STEM. Los instructores difieren en sus estrategias para enfrentar estas trampas, entre confrontar y acoger esta realidad.

Estrategias para combatir el uso de IA

Una táctica general consiste en diseñar material de curso que dificulte la tarea de la IA en responder preguntas relativas al temario. Sin embargo, esto tiene limitaciones, ya que ChatGPT puede llegar a proporcionar respuestas específicas sobre materiales muy personalizados. En los casos en que la IA se equivoca, a menudo la calidad de la respuesta todavía merece crédito parcial.

Otra estrategia popular es integrar la IA en el aprendizaje y la evaluación, permitiendo que los estudiantes interactúen críticamente con las respuestas ofrecidas por ChatGPT. Algunos profesores consideran que es útil hasta para desarrollar un esquema de ensayo, esperando que los estudiantes luego escriban el trabajo final. Sin embargo, esto no asegura que los alumnos no usen la IA para completar todo el ensayo.

Desafíos de identificación y prevención

Algunos docentes están pensando en exigir que los estudiantes escriban todas las tareas en clase para evitar el uso de IA, pero esto limitaría el tiempo de enseñanza y no es práctico para trabajos extensos. A menudo, aunque es posible discernir cuando un estudiante ha utilizado IA, no es fácil probar que ha hecho trampa a menos que el alumno lo admita. Los detectores de IA en línea tampoco son completamente confiables y pueden marcar trabajo original como generado por IA.

Podríamos pensar que el uso de la IA para hacer trampa no es preocupante, ya que quizás los alumnos no aplicarán lo aprendido más adelante. No obstante, completar una carrera universitaria también demuestra a futuros empleadores la capacidad de seguir instrucciones y completar tareas. Aquellos que engañan se colocan en una mala posición para ser empleados valiosos a largo plazo.

Conclusión y responsabilidad del aprendizaje

Alberga la esperanza de que hablar con los estudiantes sobre la importancia del aprendizaje los disuada de hacer trampa. Aunque lo cierto es que la decisión de entregar trabajos genuinos recae en ellos. No podemos dejar esto al azar; es esencial que las instituciones y los profesores limiten las oportunidades de hacer trampa, a pesar de los compromisos desafortunados que esto pueda implicar.

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