Google afirma haber superado un desafío en la computación cuántica

Google ha anunciado que ha superado un desafío clave en la computación cuántica gracias a una nueva generación de chips. La compañía afirma haber resuelto un problema en solo cinco minutos, un desafío que a una computadora clásica le tomaría más tiempo del que ha existido el universo.

Al igual que otros gigantes tecnológicos como IBM y Microsoft, Google está persiguiendo la computación cuántica porque promete velocidades de procesamiento mucho más rápidas que las de los sistemas más avanzados actuales.

Aunque el problema matemático que resolvió el laboratorio cuántico de Google no tiene aplicaciones comerciales inmediatas, la compañía espera que, algún día, las computadoras cuánticas puedan resolver problemas en medicina, química de baterías e inteligencia artificial que están fuera del alcance de las computadoras actuales.

Los resultados, publicados el lunes, provienen de un nuevo chip llamado Willow, que cuenta con 105 "qubits". Los qubits son los bloques de construcción de las computadoras cuánticas.

Los qubits son rápidos, pero propensos a errores, ya que pueden ser perturbados por algo tan pequeño como una partícula subatómica de eventos del espacio exterior. A medida que más qubits se incorporan a un chip, los errores pueden acumularse, haciendo que el chip no sea mejor que un chip de computadora convencional. Desde la década de 1990, los científicos han estado trabajando en la corrección de errores cuánticos.

En un artículo publicado en la revista Nature, Google afirmó haber encontrado una manera de enlazar los qubits del chip Willow de tal forma que las tasas de error disminuyan a medida que aumenta el número de qubits. Además, la compañía afirma que puede corregir errores en tiempo real, un paso clave para hacer que sus máquinas cuánticas sean prácticas.

"Hemos pasado el punto de equilibrio", dijo Hartmut Neven, líder de la unidad Google Quantum AI, en una entrevista.

En 2019, IBM desafió la afirmación de Google de que su chip cuántico había resuelto un problema que tomaría 10,000 años para una computadora clásica. IBM argumentó que el problema podría resolverse en dos días y medio utilizando diferentes suposiciones técnicas sobre un sistema clásico.

En un blog publicado el lunes, Google dijo que tuvo en cuenta algunas de esas preocupaciones en sus nuevas estimaciones. Incluso bajo las condiciones más optimistas, la compañía afirmó que una computadora clásica aún necesitaría mil millones de años para obtener los mismos resultados que su nuevo chip.

Algunos rivales de Google están produciendo chips con un mayor número de qubits, pero Google se centra en fabricar los qubits más confiables posibles, comentó Anthony Megrant, arquitecto jefe de Google Quantum AI, en una entrevista.

Google había fabricado sus chips anteriores en una instalación compartida en la Universidad de California, Santa Bárbara, pero ha construido su propia instalación de fabricación dedicada para producir los chips Willow. Megrant afirmó que esta nueva instalación acelerará la producción de futuros chips, que se enfrían en enormes refrigeradores llamados criostatos para llevar a cabo experimentos.

"Si tenemos una buena idea, queremos que alguien en el equipo pueda... llevar eso al cuarto limpio y a uno de estos criostatos lo más rápido posible, para que podamos obtener muchos ciclos de aprendizaje", dijo Megrant.

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