DeepSeek: Un Jugador Global en la Industria de la IA de China

Cuando la pequeña empresa china de inteligencia artificial (IA) DeepSeek lanzó el mes pasado una familia de modelos de IA extremadamente eficientes y competitivos, sacudió a la comunidad tecnológica global. Este lanzamiento no solo dejó claro el creciente poder tecnológico de China, sino que también presentó un enfoque distintivamente chino para el avance de la IA.

Este enfoque se caracteriza por inversiones estratégicas, innovación eficiente y una supervisión regulatoria cuidadosa, y se puede observar en el amplio paisaje de IA de China, donde DeepSeek es solo un jugador.

De hecho, el país cuenta con un vasto ecosistema de empresas de IA. Aunque no son nombres reconocibles a nivel mundial como otras compañías de IA, cada una ha desarrollado su propia especialidad y está contribuyendo al desarrollo de esta tecnología en rápida evolución.

Gigantes tecnológicos y startups

Entre los gigantes de la industria tecnológica en China se encuentran Alibaba, Baidu y Tencent. Todas estas empresas están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de IA.

El CEO de Alibaba, Eddie Wu, mencionó recientemente que el conglomerado de varios miles de millones de dólares planea “invertir agresivamente” en su búsqueda por desarrollar una IA que sea igual o más avanzada que la inteligencia humana.

Alibaba ya está trabajando con Apple para incorporar sus modelos de IA existentes en los iPhones en China. (Fuera de China, los iPhones ofrecen una integración similar con ChatGPT de OpenAI.)

Sin embargo, una nueva generación de pequeñas empresas de IA especializadas también ha emergido. Por ejemplo, Cambricon Technologies, que cotiza en Shanghai, se centra en el desarrollo de chips de IA. Yitu Technology se especializa en aplicaciones de salud y ciudades inteligentes.

Megvii Technology y CloudWalk Technology han encontrado nichos en el reconocimiento de imágenes y visión por computadora, mientras que iFLYTEK crea tecnología de reconocimiento de voz.

Caminos innovadores hacia el éxito

A pesar de las sanciones de chips impuestas por los Estados Unidos y el entorno de información restringida de China, estas empresas chinas de IA han encontrado caminos hacia el éxito.

Las empresas estadounidenses como OpenAI han entrenado sus modelos de lenguaje en Internet abierto. En cambio, las empresas chinas han utilizado vastos conjuntos de datos de plataformas nacionales como WeChat, Weibo y Zhihu, así como fuentes de datos autorizadas por el gobierno.

Muchas empresas chinas de IA también adoptan el desarrollo de código abierto. Esto significa que publican documentos técnicos detallados y liberan sus modelos para que otros puedan construir sobre ellos. Este enfoque se centra en la eficiencia y la aplicación práctica en lugar de en la pura potencia de computación.

El resultado es un enfoque distintivamente chino para la IA.

Es importante destacar que el apoyo estatal a la IA en China también ha sido sustancial. Además del gobierno central, los gobiernos locales y provinciales han proporcionado financiamiento masivo a través de fondos de inversión, subsidios e incentivos fiscales.

En los últimos años, China ha establecido al menos 48 intercambios de datos en diferentes ciudades. Estos son mercados autorizados donde las empresas de IA pueden comprar grandes conjuntos de datos en un entorno regulado.

Para 2028, China también planea establecer más de 100 "espacios de datos de confianza". Estos son entornos seguros y regulados diseñados para estandarizar los intercambios de datos a través de sectores y regiones. Formarán la base de un mercado nacional de datos integral, permitiendo el acceso y uso de diversos conjuntos de datos dentro de un marco controlado.

Un fuerte impulso educativo

El crecimiento de la industria de IA en China también está relacionado con un fuerte impulso educativo en este campo.

En 2018, el Ministerio de Educación de China lanzó un plan de acción para acelerar la innovación en IA en las universidades. Los datos disponibles públicamente muestran que 535 universidades han establecido especialidades de grado en IA y desde 2017 se han creado 43 escuelas e institutos especializados en IA. (En comparación, hay al menos 14 universidades en los Estados Unidos que ofrecen grados de pregrado formales en IA.)

Juntos, estas instituciones están formando una cantera de talentos en IA en China, lo cual es crucial para la ambición de Pekín de convertirse en un líder global en innovación en IA para 2030.

La estrategia de IA de China combina un amplio apoyo estatal con una regulación específica. En lugar de imponer controles generales, los reguladores han desarrollado un enfoque dirigido para gestionar los riesgos de la IA.

Las regulaciones de 2023 sobre IA generativa son particularmente reveladoras del enfoque de Pekín. Imponen obligaciones relacionadas con el contenido específicamente a los servicios de IA generativa de cara al público, como asegurar que todo el contenido creado y los servicios proporcionados sean legales, mantengan los valores socialistas fundamentales y respeten los derechos de propiedad intelectual. Sin embargo, estas obligaciones excluyen a la IA generativa utilizada para empresas, investigación y desarrollo, lo que permite cierta innovación sin restricciones.

Jugadores internacionales

China y Estados Unidos dominan el panorama global de IA. Sin embargo, están surgiendo otros jugadores significativos en diferentes regiones.

Por ejemplo, Mistral AI de Francia ha recaudado más de €1 mil millones hasta la fecha para construir modelos de lenguaje grandes. En comparación, OpenAI recaudó US$6.6 mil millones en una ronda de financiamiento reciente y está en conversaciones para recaudar otros US$40 mil millones.

Otras empresas europeas se enfocan en aplicaciones especializadas, industrias específicas o mercados regionales. Por ejemplo, Aleph Alpha de Alemania ofrece una herramienta de IA que permite a las empresas personalizar modelos de terceros para sus propios fines.

En el Reino Unido, Graphcore fabrica chips de IA y Wayve desarrolla sistemas de IA para conducción autónoma.

Desafiando la sabiduría convencional

El avance de DeepSeek el mes pasado demostró que no siempre se necesita una gran infraestructura de computación y presupuestos multimillonarios para el desarrollo exitoso de IA.

Para aquellos que están invirtiendo en el futuro de la tecnología, las empresas que logran eficiencias al nivel de DeepSeek podrían influir significativamente en la trayectoria del desarrollo de la IA.

Es probable que veamos un panorama global donde empresas de IA innovadoras en otros lugares puedan lograr avances, mientras operan dentro de ecosistemas dominados por las ventajas estadounidenses y chinas en talento, datos e inversión.

El futuro de la IA puede no estar determinado únicamente por quién lidera la carrera. En cambio, puede ser dictado por cómo diferentes enfoques moldean el desarrollo de la tecnología. El modelo de China ofrece lecciones importantes para otros países que buscan construir sus capacidades de IA mientras gestionan ciertos riesgos.

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