China celebra el éxito de DeepSeek, pero la carrera de IA aún no ha terminado, advierte un académico

El logotipo de DeepSeek se vio durante la Conferencia Global de Desarrolladores, organizada por la Asociación de Industria de IA de Shanghái, en Shanghái, el 21 de febrero. AFP-Yonhap

El avance de DeepSeek en IA representa un hito de innovación para China, pero no altera la posición general de liderazgo de Estados Unidos en el campo de la inteligencia artificial, advirtió un destacado asesor de Beijing.

Aunque el ascenso de DeepSeek ha "naturalmente generado una ola de fuerte sentimiento nacionalista", Beijing debe ser consciente de que todavía está lejos de alcanzar a EE. UU. en calidad tecnológica y de datos, advirtió Zheng Yongnian, decano de la escuela de políticas públicas de la Universidad China de Hong Kong en el campus de Shenzhen (CUHK-Shenzhen).

Zheng expresó que el "nacionalismo excesivo sería perjudicial para China en la feroz competencia tecnológica que se avecina" en un mensaje publicado en una cuenta de redes sociales mantenida por CUHK-Shenzhen el viernes.

DeepSeek, que tiene su sede en la ciudad oriental de Hangzhou, sorprendió al mundo lanzando dos modelos de IA innovadores: el modelo de lenguaje a gran escala V3 en diciembre y el modelo de inferencia R1 el mes pasado. Estos modelos de código abierto funcionan al mismo nivel que los principales chatbots desarrollados por gigantes tecnológicos estadounidenses, como OpenAI y Google, pero son más económicos de entrenar.

Los medios estatales chinos han sido rápidos en promover a esta empresa privada como un activo nacional en la competencia por la supremacía en IA del país.

El Diario del Pueblo, vocero del Partido Comunista, lo describió como "un testimonio de la rápida adopción tecnológica, visión y fuerte impulso por la innovación de China" en medio de las sanciones de exportación de chips impuestas por EE. UU. y sus aliados.

Zheng indicó que, si bien el éxito de DeepSeek merece elogios, una mentalidad populista no es favorable para el desarrollo de la IA en China. Señaló que aún existe una gran brecha entre Beijing y Washington en tecnología de chips y calidad de datos, "lo cual es igualmente importante — debemos ser claros sobre lo que DeepSeek no ha cambiado".

Destacó que China sigue siendo incapaz de producir semiconductores avanzados, que son críticos para la competitividad en varios sectores, desde la fabricación hasta la defensa nacional.

Zheng mencionó que mientras EE. UU. tiene acceso a datos de todo el mundo, los grandes volúmenes de datos de China están "aislados" debido a la "limitada apertura de Internet" y es difícil integrar datos entre empresas, departamentos gubernamentales y regiones.

Para obtener una ventaja en la competencia futura por la tecnología, China debería modificar las prácticas de sobre-regulación de la IA y cambiar el énfasis al desarrollo de la IA, afirmó. "Para alcanzar a EE. UU., China necesita relajar moderadamente la regulación, si no es que deregule completamente como lo hace EE. UU. — es precisamente por la sobre-regulación que China también está perdiendo mucho talento en IA hacia otros países, especialmente EE. UU."

En la actualidad, todos los algoritmos y productos de IA generativa deben pasar por pruebas de seguridad y revisión por la Administración del Ciberespacio de China antes de estar disponibles para el público.

China ha estado desarrollando una ley de IA unificada, con un borrador sometido a revisión del principal organismo legislativo del país, el Comité Permanente de la Asamblea Nacional del Pueblo, el año pasado. Sin embargo, se ha paralizado debido a desacuerdos considerables dentro de la industria y comunidades académicas, sostuvieron expertos legales involucrados en las discusiones.

Zheng también sugirió que debería haber una política nacional que promueva modelos de IA de código abierto. "Muchas empresas chinas originalmente desarrollaron sus productos sobre la base de código abierto occidental, pero muchos de los productos finales resultan ser de código cerrado. Esto, en realidad, limita la mejora del nivel tecnológico de las empresas y, a largo plazo, inevitablemente se quedarán atrás," dijo.

Relajar regulaciones y mantener los productos como código abierto son aspectos importantes para China, que enfrenta "supresión por parte de EE. UU." y una fase de carrera de IA por parte de Europa, Japón, India y otros países, agregó.

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