Desafíos en la integración a gran escala de la IA en servicios financieros y seguros

Mientras que una gran cantidad de firmas de servicios financieros y compañías de seguros han comenzado a experimentar con el concepto de Inteligencia Artificial (IA), enfrentan retos al integrar esta tecnología en todas sus operaciones. Un reciente estudio de EXL, empresa líder en análisis de datos y soluciones de operaciones digitales, revela que aunque el 91% de estas entidades han lanzado proyectos piloto de IA, solo el 36% ha logrado implementar IA a lo ancho de todas sus funciones empresariales.

La lucha contra los silos de datos

Los silos de datos representan una de las mayores barreras para la adopción generalizada de IA. En muchos casos, la información se mantiene aislada en distintas áreas de negocio, dificultando la integración y limitando el alcance de los proyectos de IA.

Uso de IA en la toma de decisiones empresariales

Las áreas más beneficiadas por la integración de IA incluyen desarrollo de negocio, gestión de riesgos y operaciones internas. Sin embargo, la confianza en la tecnología sigue siendo un desafío, especialmente con proyectos de IA generativa (GenAI), que presenta preocupaciones como la posibilidad de que los algoritmos operen fuera de los parámetros previstos y el riesgo de decisiones sesgadas.

IA generativa y su impacto futuro

A pesar de los obstáculos, muchas firmas continúan invirtiendo en IA generativa (GenAI), con aplicaciones principales en desarrollo de productos, experiencia del cliente y recursos humanos. A medida que estas tecnologías evolucionan, también lo hacen los campos de enfoque, con una mirada hacia el cumplimiento regulatorio y la gestión de riesgos en los próximos dos años.

IA, integración, datos