Las empresas buscan formación con chips chinos

El ascenso meteórico de DeepSeek, una startup privada de inteligencia artificial de China, arroja luz sobre una nueva forma en que las empresas chinas de chips de IA buscan avances a pesar de las restricciones tecnológicas más estrictas impuestas por Washington. Buscan desafiar la dominación de la empresa estadounidense de semiconductores Nvidia y remodelar el panorama global de la computación, según expertos.

DeepSeek ha desarrollado un rival de ChatGPT a un costo significativamente menor que el de sus contrapartes estadounidenses. Esto demuestra que para crear modelos de lenguaje grandes y de alto rendimiento, no es necesario comprar los costosos chips de IA de Nvidia, lo que sugiere que en el futuro se podrán utilizar más alternativas chinas.

Recientemente, varias empresas tecnológicas chinas, como Huawei, han afirmado que han logrado adaptar sus productos para respaldar el modelo de lenguaje desarrollado por DeepSeek.

Yang Jian, director de tecnología de MetaX, una empresa de chips con sede en Shanghai, mencionó que el entrenamiento del modelo de IA de DeepSeek usó unidades de procesamiento gráfico, or GPUs, de Nvidia. Sin embargo, DeepSeek gastó mucho menos en tecnología de Nvidia para desarrollar su modelo de IA que las empresas estadounidenses.

Analistas de la consultora de mercado Jefferies estimaron que una versión reciente de los modelos de DeepSeek tuvo un costo de entrenamiento de solo 5.6 millones de dólares, menos del 10% del costo del modelo Llama de Meta.

Yang también señaló que la práctica de DeepSeek indica que los programas de IA avanzados pueden diseñarse con chips más económicos, lo que genera una nueva ola de optimismo para las empresas de semiconductores chinas que están logrando avances.

Actualmente, los GPUs de Nvidia tienen una participación del 98% en el mercado global de entrenamiento de IA. "Pero para finales de este año, algunos modelos de lenguaje grandes serán entrenados en chips de IA chinos, y esta tendencia se volverá más evidente en 2026", añadió.

"El mercado chino evolucionará gradualmente", dijo. "Nvidia será una parte de la infraestructura de computación y los chips nacionales serán otra. El poder computacional global se convertirá en dos líneas paralelas."

La reciente adopción de DeepSeek por parte de proveedores de nube como SiliconFlow, que utiliza GPUs de empresas chinas como Huawei y Moore Threads, muestra la creciente confianza en los chips nacionales.

SiliconFlow afirmó que ha utilizado DeepSeek en sus servicios de nube con soporte de los chips de IA Ascend de Huawei, logrando un rendimiento comparable a los servicios de IA desplegados con los GPUs de alta gama de Nvidia.

Wang Hua, vicepresidente de IA y computación en la nube en Moore Threads, declaró que la empresa puede implementar rápidamente servicios de inferencia de los modelos de IA de DeepSeek, basándose en sus propios GPUs.

Pan Helin, miembro del Comité de Expertos en Economía de la Información y la Comunicación del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, destacó que DeepSeek ha desarrollado un nuevo enfoque técnico para los modelos de lenguaje grandes que ahorra en potencia computacional. Esto podría impulsar un uso más amplio de los procesadores nacionales, ya que Washington prohíbe la exportación de los chips más avanzados de Nvidia a China.

"El éxito de DeepSeek demuestra cómo superar la barrera geopolítica de las prohibiciones tecnológicas estadounidenses, resaltando la importancia de la innovación y la adaptabilidad para lograr objetivos estratégicos", añadió Pan.

A pesar de todo, los expertos advierten que los GPUs de Nvidia tienen una ventaja en términos de potencia computacional y madurez del ecosistema. Por lo tanto, es poco probable que los modelos de IA como DeepSeek se desconecten por completo del ecosistema de Nvidia en el corto plazo. Sin embargo, a largo plazo, los avances en alternativas nacionales, las capacidades de optimización algorítmica y un mayor énfasis de la industria en la seguridad de la cadena de suministro reducirán gradualmente la dependencia de un solo proveedor.

"Este proceso tomará tiempo y requerirá más avances tecnológicos nacionales, pero es una tendencia irreversible. En el futuro, el mercado global de chips de IA no estará dominado por una única empresa", expresó Wang de Moore Threads.

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