Tecnología

Google presenta Agentspace: una herramienta de IA para transformar silos de datos en lagos

Published December 13, 2024

Google Search es una herramienta inestimable que ha definido la experiencia moderna en internet. Sin embargo, todos hemos tenido momentos en los que no hemos obtenido los resultados deseados. Esto puede deberse a que la información disponible no es suficiente, que las búsquedas no son precisas o que los datos están restringidos por muros de privacidad.

Google intenta abordar este último problema con su nueva oferta para empresas, llamada Google Agentspace. Según Saurabh Tiwary, vicepresidente y gerente general de Google Cloud AI, Agentspace "desbloquea la experiencia empresarial para los empleados con agentes que combinan el razonamiento avanzado de Gemini, la búsqueda de calidad de Google y datos empresariales, sin importar dónde se encuentren".

Transformando silos de datos en lagos de datos

Tiwary enfatiza que no se trata solo de datos, sino de datos "sin importar dónde están alojados". Esto significa que los poderosos sistemas de búsqueda y recuperación de Google pueden escanear una variedad de silos de datos. Google menciona Confluence, Google Drive, Jira, Microsoft Sharepoint y ServiceNow, indicando que se añadirán más en el futuro.

Al fusionar esta funcionalidad con Google Search, Agentspace permite convertir silos de datos en un lago de datos accesible para toda la empresa, facilitando el uso de esta información sin importar su origen.

Seguridad y control de datos

Obviamente, la seguridad es una preocupación esencial. Agentspace utiliza la arquitectura "Secure by Design" de Google, que proporciona un control granular sobre los datos y su acceso. Algunas de las medidas de seguridad que se aplicarán incluyen:

  • Control de acceso basado en roles - Permite organizar los permisos según el rol del usuario.
  • Controles de servicios en la nube privada virtual - Ofrece controles de acceso a los datos dentro de nubes privadas virtuales.
  • Integración de identidad y gestión de acceso - Administra la identidad y el acceso con permisos granulares, a menudo a nivel de registro o campo.
  • Claves de cifrado gestionadas por el cliente - Permiten que los clientes gestionen sus propias claves de cifrado.

Con datos que residen en varias infraestructuras, la capacidad de Google para indexarlos y recuperarlos es un gran avance. Ahora, al agregar la inteligencia artificial, la situación se vuelve aún más prometedora.

Inteligencia Artificial con capacidades de agente

Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, describió la IA de tipo agente como una interfaz de usuario con "capacidades de acción". Según Pichai, la IA de agente se caracteriza por tres criterios: conciencia situacional, capacidad de planificar pasos y tomar medidas.

La combinación de conciencia, planificación y acción, junto con la posibilidad de buscar a través de silos de la empresa, ofrece una poderosa receta para el desarrollo de soluciones. Anteriormente, los programadores han creado aplicaciones que cruzan silos, pero esto requería herramientas complejas de interoperabilidad.

Imagine si esos proyectos internos no tardaran un año en completarse, sino unas pocas horas de ajustes y refinamientos. Esto es una innovación significativa.

Integrando datos empresariales con NotebookLM

Otra parte interesante de este anuncio es la integración de datos empresariales con NotebookLM. Este último permite procesar colecciones de documentos, donde los usuarios pueden cargar grupos de documentos a carpetas individuales llamadas Notebooks y utilizar Google Gemini para realizar tareas habilitadas por IA.

Al conectar silos de datos unificados a Notebooks específicos de proyectos, los empleados pueden "sintetizar, descubrir información y disfrutar de nuevas formas de interactuar con los datos, como resúmenes en forma de pódcast", como indica Tiwary.

Conclusión

Alan Triggs, director digital de Nokia, expresa que Google Agentspace tiene el potencial de revolutionar cómo sus equipos encuentran y utilizan información crítica. Resumió el beneficio clave de esta nueva oferta al afirmar que "estamos muy entusiasmados con la capacidad de Google Agentspace para combinar diversas fuentes de datos y brindar respuestas personalizadas y contextualmente relevantes". A través de la unificación de sus recursos de conocimiento y la automatización de flujos de trabajo, las empresas pueden reducir el tiempo dedicado a buscar información y mejorar su colaboración y productividad.

¿Qué opinas sobre Agentspace? ¿Puede tu organización beneficiarse de tener silos unificados y automatización de agentes? ¿Has trabajado antes con IA tipo agente? Comparte tus pensamientos en los comentarios.

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