El crecimiento en la adopción empresarial de la IA es impulsado por los primeros adoptantes, pero las barreras mantienen a un 40% en fases de exploración y experimentación

Un estudio reciente ha revelado que cerca del 42% de las empresas de gran escala (con más de 1,000 empleados) han integrado la inteligencia artificial (IA) en sus operaciones comerciales. Sin embargo, un 40% adicional aún se encuentra en la fase de exploración o experimentación y no han implementado completamente sus modelos de IA.

Adopción temprana e inversión acelerada en IA

Entre las empresas que están explorando la IA o que ya la han desplegado, un 59% reporta que han acelerado su implementación o aumentado la inversión en esta tecnología durante los últimos dos años. Aquellas que ya han adoptado la IA parecen estar cosechando los beneficios, motivando a una mayor inversión y expansión en sus aplicaciones.

Desafíos persistentes para la adopción de la IA en empresas

Las principales barreras para la adopción de la IA incluyen una escasez de habilidades y experiencia en IA (33%), complejidad en el manejo de los datos (25%), y preocupaciones éticas (23%). Estos desafíos son consistentes tanto para las empresas que están implementando la IA como para las que están aún explorándola.

Impulsores de la adopción de IA

La adopción de IA está siendo impulsada por herramientas de IA más accesibles, la necesidad de reducir costos y automatizar procesos clave, y una creciente integración de la IA en aplicaciones empresariales estándar. Las aplicaciones incluyen automatización de procesos de TI, detección de amenazas de seguridad, y mejoras en la atención al cliente, por nombrar algunas.

Barreras para la IA generativa

En cuanto a la IA generativa, que es una subcategoría emergente de la IA, los obstáculos son distintos e incluyen preocupaciones sobre la privacidad de los datos (57%) y la necesidad de confianza y transparencia (43%).

IA y su impacto en la fuerza laboral

La IA no sólo está redefiniendo los procesos de negocio sino también la fuerza laboral, con un enfoque en la reducción de tareas manuales repetitivas y el mejoramiento de las capacidades de auto-servicio al cliente. La capacitación y la reeducación para trabajar con nuevas herramientas de IA son vitales, aunque todavía están en niveles bajos, con solo un 34% de las organizaciones involucradas en este aspecto.

IA confiable y regulada

A pesar de la importancia reconocida de prácticas éticas y transparentes en la IA, menos de la mitad de las empresas despliegan medidas clave hacia una IA confiable, como reducir los sesgos o rastrear el origen de los datos.

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