3 Innovaciones que Philips Presenta en RSNA 2024

La Sociedad Radiológica de América del Norte está llevando a cabo su reunión anual en Chicago esta semana, donde clínicos y profesionales de tecnología de todo el mundo se reúnen para intercambiar ideas y mostrar las últimas innovaciones en el campo.

El área de exhibición alberga a cientos de empresas, desde pequeñas startups de inteligencia artificial hasta grandes empresas de tecnología médica. El lunes, visité a uno de estos gigantes de tecnología médica: Philips, para aprender más sobre las colaboraciones y tecnología que la empresa está mostrando en este evento.

Colaboración ampliada con AWS

Philips anunció la expansión de su relación con AWS. La empresa seleccionó inicialmente a AWS como su socio en la nube hace aproximadamente siete años, y ambas compañías han trabajado estrechamente desde entonces, comentó Shez Partovi, director de innovación y estrategia de Philips, en una entrevista.

Por ejemplo, el año pasado, los socios comenzaron un esfuerzo para construir herramientas de inteligencia artificial generativa para HealthSuite, el sistema de archivo y comunicación de imagen de Philips.

A medida que se profundiza la colaboración, se están enfocando en trasladar el portafolio de diagnósticos integrados de Philips a la nube. Partovi declaró: "La razón por la que estamos haciendo esto es porque los clientes lo desean. Las imágenes de radiología son muy grandes y requieren almacenamiento extenso, y sus departamentos de TI no quieren gestionar esto en sus instalaciones".

Este esfuerzo busca unificar los flujos de trabajo de diagnóstico, con el objetivo final de mejorar los resultados en diversas especialidades clínicas, agregó Partovi. También destacó que para incorporar inteligencia artificial en los sistemas de imagen, los proveedores necesitan capacidades de computación de alto rendimiento. La integración de herramientas de inteligencia artificial en radiología a menudo requiere unidades de procesamiento gráfico (GPUs), que son procesadores diseñados para ejecutar cálculos complejos rápidamente, principalmente para renderizar imágenes y videos.

Máquina de MRI BlueSeal

En el RSNA 2024, Philips presentó su nuevo sistema de MRI BlueSeal. Este sistema de MRI de 1.5T opera con mucho menos helio que una máquina de MRI típica, una característica que podría aumentar el acceso de los pacientes a los escaneos de MRI, señaló Partovi.

Los imanes de MRI tradicionales requieren casi 400 galones de helio líquido para enfriar eficazmente las bobinas del imán, manteniendo así su superconductividad. "Esto hace que el MRI sea muy pesado. Por eso, si vas a un hospital hoy, la mayoría de los MRs están en el primer piso o en el sótano", explicó Partovi.

El sistema BlueSeal requiere solo 1.8 galones de helio líquido debido a su diseño completamente sellado y eficiente en helio, eliminando la necesidad de recargas continuas, añadió. También notó que las máquinas de MRI tradicionales requieren un "tubo de descomposición", que es un accesorio similar a una chimenea para ventilar con seguridad el gas helio al exterior en caso de un quenching súbito del imán.

La máquina BlueSeal no requiere un tubo de descomposición, ni está llena de cientos de galones de helio, lo que la hace aproximadamente 2,000 libras más ligera que un sistema de MRI tradicional, declaró Partovi. Esto significa que el sistema de Philips puede ubicarse en pisos superiores dentro de los hospitales, e incluso en furgonetas móviles, destacó.

Además, el sistema ahora incluye la tecnología de lectura de imágenes basada en la nube de Philips, que utiliza inteligencia artificial para integrar imágenes y lectura en el escáner de MRI. Para ayudar a desarrollar esta tecnología, la empresa se asoció con la firma de diagnóstico digital icometrix y el especialista en biomarcadores de imagen Quibim para detectar indicios de enfermedades como Alzheimer, esclerosis múltiple y cáncer de próstata en el punto de atención, afirmó.

Sistema CT 5300

El último escáner CT de Philips hizo su debut en América del Norte en RSNA 2024, equipado con herramientas de inteligencia artificial para ayudar en los flujos de trabajo y la toma de decisiones de los clínicos. La máquina había sido desplegada por proveedores europeos a principios del año.

El sistema contiene tecnología basada en cámaras para mejorar la precisión del posicionamiento del paciente, lo que ahorra tiempo a los técnicos ocupados, comentó Partovi. Philips también utilizó reconstrucción iterativa y modelos de IA para mejorar la calidad de imagen del escáner mientras minimiza la dosis de radiación necesaria para obtener estas imágenes, señaló Partovi. El sistema de Philips utiliza hasta un 80% menos de radiación que los escáneres CT tradicionales, declaró.

"Eso significa un 80% menos de radiación para el paciente, y las imágenes son igual de buenas", dijo Partovi. "Esto tiene importancia por varias razones. Primero, la radiación en los ojos de los niños es un problema crítico ya que puede causar cataratas más adelante en la vida. Segundo, si tienes, Dios no lo quiera, alguna enfermedad que requiere escáneres cada seis meses, esa radiación comienza a acumularse. Y tercero, no es bueno para el medio ambiente tener tanto desperdicio de radiación."

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