Android Auto mejora la seguridad al responder mensajes mientras conduces

Manejar y responder mensajes de texto siempre ha supuesto un riesgo significativo para la seguridad vial. Sin embargo, las recientes innovaciones de Google en Android Auto prometen hacer esta práctica mucho más segura. La integración de inteligencia artificial (IA) en Android Auto es ahora una realidad, lo que significa que los conductores podrán escuchar resúmenes de mensajes largos y chats grupales activos sin distraerse demasiado del camino.

Interacción Inteligente con Mensajes

La tecnología detrás de esta mejora es el modelo de IA de Google, bautizado como Gemini. Este sistema no solo es capaz de resumir mensajes en Google Messages, sino también de sugerir respuestas contextuales que los usuarios pueden enviar rápidamente. Por ejemplo, se pueden compartir estimaciones de tiempo de llegada o iniciar una llamada con un simple comando de voz.

Colaboración con Samsung

Samsung, aliado estratégico de Google, también integra estas características en sus dispositivos. Durante el lanzamiento de la serie Galaxy S24 en enero, se dedicó un momento para destacar las nuevas capacidades de Android Auto en combinación con Google Messages para ofrecer esta experiencia mejorada mientras se conduce.

El Rol de Google Assistant

De manera interesante, Google había presentado un conjunto similar de funciones poco antes de este anuncio, pero dentro del ámbito de Google Assistant, según Android Police. Aunque inicialmente asociadas con el asistente, es probable que estas funciones de resumen de mensajes bajo Android Auto terminen siendo parte del pujante sello Gemini de la compañía, que engloba todo lo relacionado con IA.

La Expansión de Gemini

Además de la sintetización de mensajes, Gemini promueve la interacción con un chatbot dentro de la aplicación Google Messages. Esta característica, que permitirá iniciar y mantener conversaciones con un bot, estará disponible en inglés en su fase beta a partir de esta semana. Esta innovación representa otro avance significativo en la integración de IA en el día a día de los usuarios, posiblemente superando al modelo GPT-4 en la integración de texto, imágenes, video y sonido.

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