GM, Gatik, Torc se unen a Nvidia para acelerar la conducción autónoma

La conferencia GTC de Nvidia comenzó con una serie de anuncios que destacan su papel en el avance de la tecnología de conducción autónoma.

El fabricante de chips ofrece a los fabricantes de automóviles y a las empresas de vehículos autónomos una variedad de herramientas de marca Nvidia para ayudar a impulsar los coches autónomos y crear gemelos digitales de fábricas. El martes, empresas como Torc, Gatik e incluso General Motors anunciaron planes para usar productos de Nvidia en la producción de vehículos, robótica y conducción automatizada.

Para evitar confusiones entre la gran cantidad de nombres de marcas que Nvidia ha otorgado a sus herramientas de hardware y software, aquí hay un breve glosario de términos:

• Drive AGX: Superordenador en-vehículo de Nvidia que procesa datos de sensores en tiempo real.
• Drive Orin SoC: Un sistema en un chip más avanzado. Orin procesa datos de varios sensores y potencia nuevos vehículos autónomos con autonomía de Nivel 4.
• Drive Thor SoC: Thor es un paso más. Está optimizado para la arquitectura Transformer, por lo que puede acomodar inteligencia artificial generativa y está diseñado para manejar operaciones de conducción autónoma, funciones de cabina y entretenimiento.
• DriveOS: Este es el sistema operativo centrado en la seguridad de Nvidia para su plataforma AV que promete procesamiento AI en tiempo real y la integración de características de conducción avanzada y cabina.
• Omniverse: Plataforma de simulación de Nvidia que permite a los fabricantes de automóviles desarrollar y operar ambientes virtuales complejos habilitados por AI para generar datos sintéticos, probar software de AV, construir gemelos digitales de fábricas, y más.
• Cosmos: Cosmos está diseñado para alimentar el entrenamiento de modelos de mundo para el desarrollo de AI física de AVs y robots.

Además de todo eso, Nvidia hoy presentó Halos, que define como un sistema de seguridad potenciado por AI para AVs y futuras AI físicas, como robots humanoides. Halos reúne varias de las soluciones de hardware y software de seguridad de vehículos de Nvidia, así que piénsalo más como un paraguas.

General Motors

GM anunció que ha expandido su asociación con Nvidia en una colaboración que abarca todos los aspectos del negocio de la automotriz, incluyendo sus fábricas, robots y coches autónomos. Comencemos con las fábricas.

GM dijo que utilizará Omniverse junto a Cosmos para entrenar modelos de AI en manufactura y ayudar a construir fábricas de próxima generación. Omniverse permitirá a GM construir un gemelo digital de sus fábricas para probar virtualmente nuevos procesos de producción sin interrumpir la producción existente de vehículos, por ejemplo. También utilizará Omniverse para entrenar plataformas robóticas para operaciones como manejo y transporte de materiales.

En lo que respecta a coches autónomos, GM mencionó que usará el Drive AGX de Nvidia para su hardware en vehículos futuros con sistemas avanzados de asistencia al conductor y experiencias de seguridad dentro de la cabina.

Gatik

La compañía de camiones autónomos Gatik, respaldada por Isuzu y Goodyear Ventures, también se ha unido al ecosistema automotriz de Nvidia. Esta empresa, con sede en Silicon Valley y Toronto, se especializa en logística autónoma de medio recorrido a través de camiones de caja autónomos y dice que desarrollará y desplegará Drive AGX, acelerado por Drive Thor, para servir como el cerebro AI en su flota de camiones. Gatik también indica que está ejecutando sus modelos de AI en el sistema DriveOS para garantizar la seguridad.

La colaboración ayudará a Gatik a acelerar el despliegue de camiones autónomos de Nivel 4 a gran escala para sus clientes, que incluyen a Walmart, Kroger y Tyson Foods.

Plus

Plus, una startup de software de camiones autónomos, también anunció que usará modelos base de Cosmos para acelerar las pruebas y el desarrollo de SuperDrive, su conductor autónomo.

El sistema SuperDrive de Plus se construye sobre la plataforma Drive AGX de Nvidia. En un comunicado, Plus también dijo que está innovando en tecnologías “AV 2.0”, que comprenden AI generativa, modelos de lenguaje visual y otros modelos fundacionales. Como se puede ver en el glosario anterior, la plataforma AGX de Nvidia es más adecuada para ADAS y baja autonomía. Para obtener fusión de sensores más avanzada y computación a bordo que es necesaria para niveles más altos de autonomía, las empresas suelen depender de los SoCs Orin o Thor de Nvidia.

TechCrunch ha contactado a Plus para pedir aclaraciones.

La startup recientemente cerró acuerdos con fabricantes de vehículos comerciales, incluidos Traton Group, IVECO y Hyundai, para integrar SuperDrive en sus camiones. Plus ha estado probando su tecnología en vías públicas en Texas y Suecia y ha proyectado un lanzamiento comercial para 2027.

Torc

Otra compañía de camiones autónomos, Torc, anunció que está trabajando con Nvidia para desarrollar un sistema de cómputo AI física escalable para sus AVs. Torc, una subsidiaria de Daimler Truck AG, también colaborará con Flex, que construye plataformas de cómputo automotriz de grado.

Torc indica que está utilizando una combinación de arquitectura de chips Nvidia, incluyendo Drive AGX, Drive Orin y DriveOS para apoyar el futuro despliegue de capacidades de conducción autónoma mientras trabaja hacia un lanzamiento comercial en 2027.

En octubre de 2024, la compañía logró su primera prueba sin conductor en un circuito cerrado en Texas.

Volvo

Aunque Volvo no está colaborando con Nvidia para acelerar su tecnología de conducción automatizada, la automotriz confía en las GPUs Blackwell de Nvidia para potenciar sus simulaciones aerodinámicas.

En lugar de utilizar el simulador Omniverse de Nvidia, Volvo está trabajando con Ansys, una compañía de simulación de software. La llamada simulación "Fluent" de Ansys, impulsada por ocho GPUs Blackwell, ha ayudado a Volvo a diseñar su nuevo vehículo eléctrico EX90 de manera que se reduzca la resistencia aerodinámica y, como resultado, mejore el rendimiento de la batería.

Ansys afirma que su simulador Fluent ha ayudado a Volvo a reducir el tiempo total de simulación de 24 horas a 6.5 horas, permitiendo múltiples iteraciones de diseño por día, optimizando el diseño del vehículo y acelerando el tiempo de comercialización.

Nvidia, Autonomía, Tecnología