Tecnología

La carrera global para construir infraestructura de computación de IA

Published February 10, 2025

El presidente francés Emmanuel Macron inauguró la cumbre de inteligencia artificial de París el jueves pasado al anunciar que París había firmado un acuerdo "de 30 a 50 mil millones de euros" con los Emiratos Árabes Unidos (EAU) para construir un vasto campus y centro de datos de IA en Francia.

Este movimiento es un intento estratégico para colocar a Francia en el mapa de la IA, donde Estados Unidos y China están compitiendo por dominar el sector. Sin embargo, el centro se financiará principalmente por los EAU y los detalles de la operación son relativamente escasos.

Una respuesta al proyecto ‘Stargate’ liderado por EE.UU.

El anuncio del Elíseo se refiere a la infraestructura que alimenta chatbots como ChatGPT, Claude, Perplexity y DeepSeek, que se han vuelto omnipresentes en los últimos dos años.

Antes del anuncio de la presidencia francesa, la cumbre de IA de Francia en París parecía estar solamente marginalmente preocupada por las inversiones en infraestructura de IA.

De hecho, el programa del evento parecía centrarse más en la regulación de los chatbots, el impacto democrático de estos algoritmos y su aplicación en campos tan diversos como el empleo, la cultura y la investigación científica.

Pero el anuncio del futuro centro de datos subraya el papel crítico que desempeñan estos vastos almacenes de servidores, procesadores y unidades de procesamiento gráfico (GPUs).

Poco después de regresar a la Casa Blanca, el presidente estadounidense Donald Trump anunció una inversión sin precedentes de 500 mil millones de dólares en infraestructura de IA, el Proyecto Stargate, afirmando que será "el proyecto de IA más grande de la historia".

Aunque existe escepticismo en torno a la viabilidad financiera del proyecto, la magnitud del esfuerzo estadounidense subraya la importancia de la infraestructura en la guerra de IA entre EE.UU., China y Europa.

Para funcionar correctamente y desarrollarse, las IA como ChatGPT necesitan poder de computación, lo cual es proporcionado por las GPUs, que son las tarjetas gráficas en las computadoras. "Hemos observado que estas GPUs son muy adecuadas para llevar a cabo ciertas tareas de IA", dijo Chadi Hantouche, un experto en IA de la firma de consultoría Wavestone.

No obstante, los chatbots necesitan más que una sola tarjeta gráfica para responder a las millones de consultas que reciben cada día. Las máquinas de IA son muy intensivas en GPU, lo que significa que se necesitan agrupar en grandes centros de datos.

Chatbots que consumen mucha energía

Si las necesidades de los chatbots ya son muy altas, "probablemente habrá una aceleración muy pronunciada en los requisitos a partir de este año", dijo Jean-Baptiste Bouzige, director ejecutivo y fundador de Ekimetrics, un especialista francés en ciencia de datos y IA. Goldman Sachs prevé que el desarrollo de chatbots fabricados por OpenAI, Meta y Anthropic llevará a un aumento del 160 por ciento en los requisitos de poder computacional entre ahora y 2026.

Los centros de datos del mundo no están preparados para este aumento. Los gigantes tecnológicos quieren "construir nuevos sitios y modernizar los existentes", dijo Juan Grigera, un economista del King's Institute for Artificial Intelligence y autor del libro "La difusión de la inteligencia artificial".

La mayoría de los centros de datos existentes en EE.UU. no están equipados para la infraestructura de IA, especialmente por sus vastos requerimientos de energía, afirmó Kent Draper, un ingeniero que gestiona centros de datos en EE.UU., en una entrevista con el sitio de noticias de tecnología The Verge.

Además, señaló que los centros carecen tanto de la infraestructura eléctrica para entregar suficiente energía como de los sistemas de refrigeración necesarios para manejar el intenso calor que generan las GPUs.

La electricidad necesaria para alimentar las máquinas es una parte importante del plan de inversión para la infraestructura de IA.

“Los emprendedores tecnológicos estadounidenses me han explicado que, durante un tiempo, solo había un puñado de centros de datos en la costa este de EE.UU. capaces de satisfacer las necesidades de estos modelos de lenguaje grandes. Los otros centros no tienen acceso a suficiente energía”, dijo Chadi Hantouche.

Un proyecto como Stargate puede ayudar a fortalecer la infraestructura energética en EE.UU. para enfrentar el creciente poder de los algoritmos. Esto es aún más urgente, según la Agencia Internacional de Energía, porque si la tendencia de construir modelos cada vez más potentes continúa, "las necesidades eléctricas de estos centros de datos en 2030 serán equivalentes al actual consumo eléctrico de EE.UU. y la Unión Europea".

¿Está Europa quedándose atrás?

El anuncio del Elíseo sobre un nuevo centro de datos en Francia sugiere que se está apresurando a ponerse al día con la revolución de la IA. "Es una forma de enfrentar la creciente demanda", dijo Bouzige.

Sin embargo, podría ser demasiado poco y demasiado tarde. Además, ni siquiera es europeo. "Muchos expertos creen que Europa ha perdido la batalla de los grandes centros de datos y sería ilusorio creer que es posible alcanzarles", dijo Hantouche.

Centros de datos suficientemente potentes "existen en suelo europeo, pero pertenecen principalmente a grupos estadounidenses como Microsoft", agregó Bouzige.

Recurrir a los EAU "nos permite diversificar un poco la dependencia europea al no poner todo en manos de América del Norte", dijo Hantouche. Esto es importante porque dominar el mundo de los centros de datos "toca el tema muy sensible de la soberanía tecnológica", explicó Grigera.

Sería catastrófico para el ecosistema de IA europeo si Microsoft, Amazon y otros decidieran cortar la energía en sus centros en el viejo continente. No obstante, el riesgo es limitado, asegura Bouzige, porque un movimiento así “también sería comercialmente muy arriesgado para los grupos estadounidenses".

Grigera coincidió en esto, aunque moderó su optimismo señalando la sombra amenazante de Trump. "Si las relaciones se deterioran en el largo plazo, existe el riesgo de que Donald Trump presione a estos gigantes", afirmó.

Peligro para el clima y la competencia

Participar en esta carrera por el poder computacional podría no valer la pena para Europa.

En primer lugar, porque el costo ambiental es muy alto, "lo que no parece preocupar a Trump, pero aquí en Europa somos más sensibles a ello", agregó Hantouche. "Cada vez que envías una solicitud a uno de estos chatbots, resulta en un consumo de electricidad y agua, lo que contribuye a empeorar la crisis climática", sostuvo.

Los centros de datos se calientan muy rápido y a menudo se utiliza agua en los mecanismos de enfriamiento.

"En Estados Unidos, ya hay regiones muy áridas donde ONGs e incluso la Agencia de Protección Ambiental recomendaron abstenerse de construir nuevos centros de datos. Sin embargo, Joe Biden decidió ignorar estas advertencias para apoyar a la industria de la IA", dijo Grigera.

Invertir miles de millones en desarrollar estas infraestructuras también es políticamente y económicamente cuestionable.

"Gastar cientos de miles de millones de dólares es una forma de que estos gigantes estadounidenses digan que ya no deberíamos discutir sobre regulación, ética de IA y, en cambio, avanzar hacia el trabajo práctico", dijo Grigera. De hecho, es más difícil pedir que se frene el desarrollo de la IA por razones éticas si importantes corporaciones y gobiernos ya han invertido miles de millones en la tecnología.

Además, esto crea una barrera de entrada al mercado, según Bouzigue. Si la carrera por los modelos más grandes se convierte en la parte más esencial de la IA, solo aquellos que pueden permitirse acceder a supercomputadoras en centros de datos podrán participar en esta revolución tecnológica.

Bouzige cree que hay otras formas de hacer las cosas. "Podemos pensar en desarrollar modelos de IA menos intensivos en energía y, sobre todo, centrarnos en aplicaciones más específicas de estos modelos en lugar de intentar hacerlos simplemente más potentes", dijo.

El chatbot chino DeepSeek demostró recientemente que es posible desempeñarse tan bien como sus competidores estadounidenses impulsados por GPUs con solo una fracción del poder computacional que generalmente se considera necesario para desarrollar programas similares.

De hecho, el logro de DeepSeek ha dejado a expertos como Bouzige cuestionando si los miles de millones de euros anunciados para el nuevo centro de datos en Francia no habrían sido mejor dirigidos a la investigación y a desvincularse de la carrera por las computadoras más grandes.

Este artículo ha sido adaptado del original en francés por Sonya Ciesnik.

IA, infraestructura, energía, Europa