BYD y DeepSeek traen características de conducción autónoma "Ojo de Dios" a vehículos de menos de 10,000 dólares

El gigante chino de los vehículos eléctricos (VE), BYD, está revolucionando el mercado automotriz al derribar barreras de costos en los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Su nueva tecnología "Ojo de Dios" —técnicamente conocida como el sistema DiPilot— incorpora características autónomas de Nivel 2 como equipo estándar en vehículos eléctricos con precios inferiores a 10,000 dólares.

Aunque la autonomía de Nivel 2 (definida por la SAE) exige supervisión del conductor, el DiPilot de BYD incluye capacidades impulsadas por inteligencia artificial (IA) y hardware escalable con la posibilidad de actualizaciones futuras. Por ejemplo, el DiPilot 100 de nivel de entrada admite navegación en autopista, cambios de carril y evitación de obstáculos. BYD planea añadir conducción urbana a través de actualizaciones por aire (OTA). También incluye estacionamiento asistido a distancia con una precisión de estacionamiento de 2 cm, incluso en el modelo Seagull de la compañía que cuesta 9,550 dólares, además de frenos automáticos de emergencia (AEB) a 100 km/h (aproximadamente 62 MPH).

Para ponerlo en perspectiva, competidores como Tesla cobran aproximadamente 8,200 dólares por su paquete de Conducción Totalmente Autónoma (FSD) en modelos más caros.

Integración de DeepSeek

En el núcleo del sistema DiPilot de BYD se encuentra el modelo R1 de DeepSeek, un motor de IA a gran escala originalmente desarrollado para el procesamiento del lenguaje, pero adaptado para manejar las exigencias de la conducción en tiempo real. A diferencia de la visión por computadora basada en reglas tradicionales, R1 utiliza redes neuronales para interpretar el entorno, detectando y clasificando objetos como coches, peatones y marcas de carril en diversas condiciones climáticas o de iluminación. Más allá de la percepción, R1 puede apoyar la toma de decisiones y ayudar a predecir maniobras posibles, como cambios de carril o frenadas. También puede identificar peligros en la carretera y realizar evaluaciones de riesgo en fracciones de segundo.

DeepSeek R1: El cerebro de IA detrás de DiPilot

Al integrar el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek, BYD obtiene una percepción impulsada por IA que maneja escenarios urbanos complejos, desde el reconocimiento de semáforos hasta intersecciones caóticas. El sistema se basa en 72 millones de kilómetros de datos de entrenamiento en la nube a diario y utiliza una arquitectura centralizada para tomar decisiones rápidas. El sistema DiPilot se basa en la Arquitectura Xuanji de BYD, que describe como "un cerebro, dos extremos, tres redes y cuatro cadenas". En otras palabras, integra un procesador central, IA en la nube, IA en el lado del vehículo y redes de sensores, todos vinculados a DeepSeek R1 para apoyar la capacidad de toma de decisiones en tiempo real.

DiPilot integra percepción impulsada por IA en tres niveles de hardware (incluyendo LiDAR en modelos premium), todos recibiendo actualizaciones OTA. La ventaja estratégica de BYD radica en alimentar al modelo R1 con un flujo continuo de datos de conducción del mundo real de cada vehículo equipado con DiPilot. Cámaras, radares y sensores capturan una variedad de situaciones de conducción mientras preservan el anonimato del conductor. Este gran conjunto de datos alimenta un ciclo iterativo de "volante de retroalimentación": más vehículos generan más datos de entrenamiento, refinando la IA y atrayendo más compradores.

Desglose de la arquitectura de tres niveles

BYD ofrece actualmente su ADAS DiPilot en tres niveles de hardware principales—DiPilot 100, 300 y 600:

• DiPilot 100 (Nivel de entrada): Se basa en un enfoque basado en cámaras complementado por radares y 12 sensores ultrasónicos. BYD ha revelado un total de 12 cámaras, 5 radares milimétricos y 12 unidades ultrasónicas para este nivel. Aunque omite LiDAR, DiPilot 100 admite características de Nivel 2 como NOA en autopista (Navegación en Piloto Automático), cambios de carril y estacionamiento asistido a distancia. BYD tiene la intención de expandir el NOA urbano a este nivel mediante actualizaciones OTA.
• DiPilot 300 (Nivel medio): Añade una unidad LiDAR para una detección de objetos y mapeo 3D más robustos. Esto permite una navegación más avanzada en la ciudad, mejor detección de obstáculos en condiciones de poca visibilidad y potencialmente maniobras de estacionamiento más sofisticadas. La configuración de cámaras, radares y ultrasónicos es similar, pero la integración de LiDAR y la calibración del software permiten características de autonomía ampliadas.
• DiPilot 600 (Nivel premium): Incorpora múltiples sensores LiDAR (en algunos modelos, tres unidades LiDAR) para proporcionar una cobertura panorámica del entorno del vehículo. Diseñado para modelos insignia como el Yangwang U9, el DiPilot 600 puede manejar escenas urbanas complejas y autopistas de alta velocidad con mayor redundancia y escaneo a 360°.

Cada nivel se basa en la Arquitectura Xuanji de BYD, que centraliza todos los datos de los sensores en un solo "cerebro" de procesamiento.

Fuentes: BYD presenta tecnología de asistencia al conductor con ayuda de IA de DeepSeek; La nueva tecnología de conducción autónoma de BYD busca rivalizar con Tesla; La respuesta de BYD a Tesla Autopilot es mucho más barata.

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