¿Está Jensen Huang en lo cierto sobre la computación cuántica?

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, hizo un comentario durante su presentación en la feria Consumer Electronics Show (CES) 2025 en Las Vegas, donde afirmó que "las computadoras cuánticas muy útiles aún están a unas décadas de distancia". Esta declaración sorprendió a muchos en la industria de la computación cuántica, provocando caídas significativas en las acciones de importantes empresas como D-Wave Quantum, Rigetti Computing e IonQ, cuyas acciones cayeron entre el 30% y el 50%. Directores ejecutivos de estas compañías fueron rápidos en defender su industria para recuperar la confianza de los inversores.

Alan Baratz, CEO de D-Wave Quantum, expresó que Huang tiene un "malentendido sobre la cuántica" y que está "muerto en lo incorrecto" respecto a D-Wave. Señaló que existen múltiples enfoques para construir una computadora cuántica y que sus sistemas están resolviendo cálculos científicos de problemas importantes que no podrían solucionarse ni siquiera con sistemas GPU masivamente paralelos. D-Wave utiliza el enfriamiento cuántico, un método que es especialmente efectivo para resolver problemas específicos de optimización. Por ejemplo, el grupo alimentario Pattison de Canadá redujo una tarea de programación de 80 horas a solo 15 horas utilizando la tecnología de D-Wave. Otro cliente, NTT DOCOMO, el mayor proveedor de telecomunicaciones de Japón, disminuyó el tiempo para optimizar recursos de red de 27 horas a solo 40 segundos.

Los CEOs de las empresas de computación cuántica también han estado enfatizando sus perspectivas de ingresos y ganancias. D-Wave estimó que sus ventas en 2024 aumentaron un 120% en comparación con el año anterior. IonQ, que fabrica computadoras cuánticas, predice que alcanzará la rentabilidad con más de 1,000 millones de dólares en ventas para 2030, según escribió su CEO, Peter Chapman, en un blog el 10 de enero.

¿Qué es la computación cuántica?

La computación cuántica se basa en qubits, que son unidades de datos que pueden existir en múltiples estados a la vez. Tiene el potencial de resolver cálculos que a una supercomputadora le tomaría mil años. Recientemente, se han registrado desarrollos emocionantes, como el chip Willow de Google, que resolvió un problema de referencia de muestreo de circuitos aleatorios en solo cinco minutos. Este problema, uno de los más desafiantes para las computadoras cuánticas, le tomaría a la supercomputadora más rápida de hoy 10 septillones de años (1 seguido de 24 ceros) resolverlo, según afirma Google.

No obstante, mostrar potencial no es lo mismo que resolver problemas de manera constante. Nick Harris, CEO y cofundador de Lightmatter, una startup de computación fotónica respaldada por Alphabet, comentó que "los sistemas cuánticos son altamente susceptibles al ruido ambiental, lo que puede interrumpir los cálculos cuánticos". Asimismo, Harris advirtió que el avance del chip Willow de Google puede no aplicarse a todas las plataformas de hardware cuántico, y que la realidad actual es que escalar estos sistemas está lejos de ser algo seguro.

Otros grandes desafíos incluyen escalar sistemas de qubits mientras se preserva su coherencia y conectividad, así como mejorar la fidelidad de los qubits. "Incluso con corrección de errores, las operaciones individuales de qubits todavía tienen una tasa de error no nula. Reducir estos errores es esencial para lograr cálculos confiables", explicó Harris.

Se espera que la industria de la computación cuántica alcance los 2 billones de dólares para 2035, según McKinsey & Company. Sin embargo, los comentarios de Huang regresaron esa visión a la realidad. Huang predijo que pasarán de 15 a 30 años antes de que la computación cuántica sea comercialmente viable. Daniela Herrmann, cofundadora de Dynex, una compañía de servicio cuántico, está parcialmente de acuerdo con esa evaluación. “La línea de tiempo extendida de Huang refleja la comprensión más amplia de los desafíos para alcanzar sistemas cuánticos completamente desarrollados, pero no reconoce completamente los avances que se están logrando con aplicaciones inspiradas en la cuántica”, dijo Herrmann. Ella notó que los comentarios de Huang parecen mantener el enfoque en iniciativas como CUDA-Q de Nvidia, que aún no ha resuelto problemas del mundo real a gran escala.

La industria de la computación cuántica está avanzando

Las empresas de computación cuántica, incluyendo Phasecraft, Zapata Computing y Algorithmiq, están logrando avances importantes en el desarrollo de algoritmos que pueden aprovechar las capacidades limitadas del hardware cuántico existente. Además, las universidades de Chicago y Stanford lideran avances en la optimización de la computación cuántica, con iniciativas recientes que se enfocan en la computación óptica y sus aplicaciones en tecnologías cuánticas.

“Las tareas avanzadas de modelos de lenguaje de IA que antes requerían recursos extensivos ahora se completan con un 90% menos de carga computacional”, agregó Herrmann.

Anders Indset, presidente del grupo Njordis, una firma de capital de riesgo que invierte en empresas de tecnología cuántica, comentó que “muchos casos de negocio tangibles no requieren necesariamente una computadora cuántica universal (modelo de compuerta) para ofrecer ventajas”. Sugirió que la reciente caída de las acciones parece más una corrección de mercado a corto plazo que un veredicto final sobre el futuro de la cuántica. ”Indset también cree que los propios intereses económicos de Huang en el campo podrían influir en su deseo de frenar a los posibles competidores. "Aunque la cautela de Jensen Huang puede reflejar las duras realidades que se avecinan, la historia muestra que los avances pueden llegar más rápido de lo esperado", dijo. "La voraz necesidad de recursos de IA está empujando a la industria a explorar nuevas fronteras de hardware—la cuántica incluida. Una vez que las máquinas cuánticas alcancen un determinado umbral, podrían acelerar la IA al hacer que tareas específicas de entrenamiento o inferencia sean radicalmente más rápidas."

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