Yelp integra resúmenes escritos por IA, pero ¿resolverá sus desafíos?

La plataforma de reseñas de restaurantes Yelp ha anunciado una serie de 20 nuevas actualizaciones, destacando entre ellas la incorporación de resúmenes de negocios impulsados por modelos de lenguaje grande, también conocidos como 'IA'. Estos resúmenes buscan facilitar el proceso de selección de un establecimiento al condensar opiniones existentes en breves fragmentos textuales.

La promesa de la IA en Yelp

Según Craig Saldanha, director de producto de la compañía, esta iniciativa tiene como fin que los usuarios puedan identificar rápidamente si un negocio satisface sus necesidades. La selección de reseñas que alimentará a la IA no será aleatoria, sino que provendrá de un 'número fiable de reseñas recientes', filtradas por el software que Yelp ya utiliza.

Dudas sobre la utilidad de la IA en Yelp

A pesar de la novedad, existe escepticismo sobre si estos resúmenes automatizados marcarán una diferencia significativa. Por ejemplo, un resumen resaltado en el comunicado de prensa parece redundante, al señalar que un comedor llamado 'Darwin's Diner' es conocido por sus hamburguesas y precios accesibles, algo bastante predecible en este tipo de establecimiento.

La incorporación de la IA no es nueva en Yelp, se ha estado utilizando con el objetivo de aliviar la 'parálisis de decisión' de los consumidores. Principalmente, la IA ha estado destacando platos comúnmente mencionados en las críticas. Sin embargo, el exceso de contenido patrocinado poco relacionado, preguntas comunitarias poco útiles y comentarios malintencionados complican la experiencia y la efectividad de decidir dónde comer o beber basándose en Yelp.

El panorama actual de Yelp y su comunidad

El concepto de Yelp era permitir que la gente compartiera sus opiniones y experiencias de forma equitativa, algo que beneficiaba notablemente a restaurantes locales destacados. Aunque en sus inicios esto generó una comunidad entusiasta, pronto surgieron problemas, como la presión de miembros de Yelp Elite por obtener comida gratis o dinero a cambio de reseñas positivas, y la proliferación 'bombardeos de Yelp', donde locales reciben múltiples reseñas sin que los críticos los hayan visitado.

En última instancia, Yelp parece asumir que dar igual peso a todas las opiniones revelará la verdad sobre un restaurante. Sin embargo, la acumulación de una gran cantidad de opiniones no necesariamente se traduce en una visión precisa de la calidad de un negocio.

El desafío de las reseñas y la experiencia individual

Aunque ver un restaurante con reseñas mayoritariamente negativas puede ser señal de alarma, la realidad es que la experiencia de comer fuera es única y subjetiva. Las reseñas pueden proporcionar cierta orientación, pero la decisión final y la experiencia son irreproducibles. Hasta no visitar un lugar y probar su comida uno mismo, cualquier resumen, incluso si es generado por IA, ofrece información limitada.

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