Tecnología

El ejecutivo de Google Quantum dice que la tecnología está a cinco años de un gran avance

Published March 25, 2025

Una imagen de archivo de octubre de 2019 muestra a Sundar Pichai con una de las computadoras cuánticas de Google en el laboratorio de Santa Bárbara, California, EE. UU. Esta imagen fue tomada en octubre de 2019. Google/Imagen de archivo a través de REUTERS.

Una de las principales autoridades de Google que trabaja en computadoras cuánticas ha afirmado que esta tecnología podría estar a solo cinco años de distancia de ser capaz de ejecutar aplicaciones prácticas que no pueden ser calculadas por las computadoras modernas.

Julian Kelly, director de hardware de Google Quantum AI, comentó en una entrevista con CNBC que una computadora cuántica podría abordar problemas complejos en la física y potencialmente generar nuevos tipos de datos.

"Creemos que estamos a unos cinco años de un verdadero avance en aplicaciones prácticas que solo se pueden resolver con una computadora cuántica", dijo Kelly durante una entrevista que se transmitió el martes.

La tecnología cuántica ha recibido más atención últimamente después de que Google anunciara un avance en la corrección de errores en diciembre, el cual sugiere un camino hacia computadoras cuánticas funcionales.

Por su parte, Microsoft presentó en febrero un nuevo chip de computación cuántica llamado Majorana, el cual, según su CEO Satya Nadella, requiere crear un "estado de materia completamente nuevo" para funcionar.

La computadora cuántica más avanzada de Google tiene 105 qubits, que son los bloques básicos de una computadora cuántica, mientras que expertos estiman que se necesitarán un millón o más qubits para aplicaciones útiles.

Las computadoras cuánticas han sido un sueño de físicos y científicos desde la década de 1980. A diferencia de las computadoras tradicionales, que usan procesadores centrales o gráficos con bits que son 0 o 1, las qubits cuánticas están en estado de encendido o apagado según probabilidades.

"Las computadoras cuánticas utilizan la mecánica cuántica; pueden acceder a la forma en que funciona el universo a un nivel fundamental", explicó Kelly.

Los primeros usos de esta tecnología probablemente incluirán simular fenómenos físicos avanzados, según Kelly. Esto abarca "áreas donde hay un sistema que está, más o menos, fuera del alcance de lo que una computadora clásica puede hacer", agregó.

Las computadoras cuánticas también podrían generar datos que se utilizan para entrenar inteligencia artificial, aunque Kelly calificó ese uso como "especulativo". Dijo que los modelos actuales de IA fundamentalmente no podrán funcionar en computadoras cuánticas.

"Una de las posibles aplicaciones que se puede imaginar para una computadora cuántica es la generación de datos nuevos y novedosos", comentó Kelly.

El sector de la computación cuántica también ha ganado atención en los últimos meses debido al interés por los chips de inteligencia artificial fabricados por Nvidia, ya que los inversores buscan otro tipo de procesadores de próxima generación que puedan provocar un auge similar al que se fue observado con las unidades de procesamiento gráfico (GPU) durante la reciente ola de inversiones en IA.

Nvidia no fabrica procesadores cuánticos, pero celebró un evento llamado Quantum Day la semana pasada donde representantes de 12 compañías cuánticas líderes, incluyendo Amazon y Microsoft, discutieron el potencial de esta tecnología.

Este evento se produjo después de que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, dudara en enero sobre si las computadoras cuánticas útiles llegarían al mercado en los próximos 15 años. Sus comentarios hicieron que los precios de las acciones de varias compañías cuánticas cayeran.

La semana pasada, Huang se retractó de sus comentarios de enero, llamándolos "incorrectos", pero aún señaló que consideraba que la tecnología tenía un largo camino por recorrer.

"Por supuesto, la computación cuántica tiene el potencial y todas nuestras esperanzas de que tendrá un impacto extraordinario", dijo Huang la semana pasada. "Pero la tecnología es increíblemente complicada".

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