El Programa Piloto del Recurso Nacional de Investigación en IA se Pone en Marcha en Estados Unidos

Exactamente un año después de su anuncio inicial, el Recurso Nacional de Investigación en Inteligencia Artificial (NAIRR por sus siglas en inglés) ha comenzado a operar en una fase piloto. Este proyecto es el resultado de la colaboración entre varias agencias gubernamentales de EE.UU. y socios privados, quienes han comenzado a destinar miles de millones de dólares en fondos federales para ofrecer herramientas de acceso público a los científicos e ingenieros en IA en ciernes.

Con el objetivo de democratizar el acceso a la tecnología de inteligencia artificial y mantener la competitividad de EE.UU. frente a sus rivales internacionales, el gobierno actual ha decidido poner a disposición varios recursos para todo investigador calificado. Esto surge como respuesta al rápido crecimiento de la IA en el escenario tecnológico mundial y la concentración de recursos y experticia en un pequeño grupo de gigantes tecnológicos y startups financiadas de forma privada.

Agencias como la Fundación Nacional de Ciencias, el Departamento de Energía, NASA, NOAA y DARPA son algunos de los socios en este esfuerzo. Ellos proveen recursos como conjuntos de datos y asesoría, y trabajan con los solicitantes en sus áreas de especialidad. Además, más de dos docenas de grandes empresas tecnológicas también están contribuyendo. Este proyecto cuenta con un presupuesto anual de 800 millones de dólares durante los próximos tres años, sujetos a la aprobación del Congreso.

Ejecutivos de empresas como OpenAI, Anthropic, Nvidia, Meta, Amazon y Microsoft han expresado en una serie de declaraciones su compromiso de aportar una variedad de recursos, experticia y acceso gratuito al esfuerzo del NAIRR.

Los recursos que se harán disponibles no se han enumerado específicamente, en vez de eso, la organización central aceptará aplicaciones y propuestas, las cuales serán evaluadas y asignadas a los recursos correspondientes, funcionando más como un proceso de asignación de subvenciones que como un simple acceso a supercomputación gratuita.

Katie Antypas de la NSF explicó que el NAIRR 'proporcionará a la comunidad investigadora acceso a la computación, los datos, los modelos, el software y los recursos formativos necesarios para avanzar en el ecosistema de la IA. El piloto del NAIRR es realmente necesario porque los recursos necesarios para siquiera comenzar a participar en el ecosistema se han vuelto cada vez más concentrados e inaccesibles para muchas comunidades que son esenciales para desarrollar un ecosistema de IA sano y responsable. Por lo tanto, el piloto es el primer paso para cerrar esta brecha.'

Durante el periodo de prueba de dos años, habrá cuatro áreas de enfoque:

• NAIRR Abierto, la categoría más general, que implica 'acceso a diversos recursos de IA' para investigación y proyectos que no se ajustan a las categorías más específicas.
• NAIRR Seguro, centrado en aplicaciones de IA que requieren privacidad y seguridad, como la medicina y la infraestructura crítica. Naturalmente, este apartado está liderado por los NIH y el Departamento de Energía.
• NAIRR Software, que se concentra más en herramientas, plataformas, servicios e interoperabilidad.
• NAIRR Aula, enfocado en alcance comunitario, educación y formación.

Si bien puede sorprender la ausencia de una categoría dedicada explícitamente a investigación militar (a pesar de la participación de agencias como DARPA y el DOD), es importante recordar que se trata de un esfuerzo de investigación civil liderado por agencias ejecutivas. Cualquier investigación militar probablemente será segregada, y las agencias militares están allí para coordinar y delegar, o ofrecer los recursos apropiados en este contexto.

Desde hoy, es posible explorar la lista de recursos en la página del piloto del NAIRR, y aunque aún no hay cifras concretas, los líderes del proyecto indicaron que es probable que solo se acepten entre 25 y 50 propuestas en este periodo piloto inicial, con cientos de espacios adicionales disponibles en primavera cuando más sistemas estén operativos.

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