AdTheorent Revela Resultados de Investigación Conjunta sobre la Publicidad Programática en la Web Abierta

AdTheorent Holding Company, Inc., un pionero del aprendizaje automático (machine learning, ML) y líder del sector en soluciones enfocadas en la privacidad, ha compartido los resultados de un estudio con Advertiser Perceptions, especialistas en inteligencia de mercado para la industria publicitaria. Esta investigación explora cómo los anunciantes de marcas y agencias de Estados Unidos y Canadá están modificando sus estrategias programáticas y aprovechando nuevos canales publicitarios en la web abierta.

Objetivos y Prioridades Programáticas

Los anunciantes ven la publicidad programática en la web abierta como clave para el crecimiento, usando estos canales para impulsar la percepción de marca, ventas y acciones digitales avanzadas. En Estados Unidos buscan principalmente la entrega de audiencia, el aumento de la percepción de marca y el incremento de ventas, mientras que en Canadá, buscan aumentar ventas, la percepción de marca y la tasa de visibilidad. También están invirtiendo más en la publicidad programática, con un fuerte enfoque en el uso de la totalidad del embudo de ventas para sus campañas.

Televisión Conectada (CTV)

La CTV se considera efectiva para alcanzar objetivos de marketing, con una gran parte de los anunciantes interesados en integrarla como parte de un enfoque de embudo completo y no solo tácticas de embudo alto. La atribución de campañas se rastrea de diversas maneras para reflejar este enfoque integral.

Privacidad e Identidad

En un entorno con crecientes restricciones de privacidad, los anunciantes se preparan desarrollando soluciones que no dependen de datos personales para el targeting, incluyendo targeting contextual y soluciones de primera parte. También expresan interés en técnicas para identificar audiencias sin depender de identificadores personales o PII, como las basadas en ML.

Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML)

La mayoría de los anunciantes ya están utilizando o planean utilizar IA/ML en sus estrategias de publicidad programática, reconociendo el valor de estas tecnologías para mejorar el engagement de audiencia y cumplir con métricas de todo el embudo. Además, planean mantener o aumentar su inversión en IA/ML en el próximo año, demostrando su optimismo hacia la adopción de estas tecnologías.

Jim Lawson, CEO de AdTheorent, y Stuart Schneiderman, EVP en Advertiser Perceptions, subrayan la oportunidad que representa la publicidad programática abierta y la creciente importancia de CTV y AI/ML en las estrategias de marca y agencias.

Para más información sobre el estudio, se invita a los interesados a visitar el enlace proporcionado para acceder al whitepaper completo de la investigación.

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