La IA Generativa como Socio en la Investigación y Escritura: ¿Debería Revelarlo?

Si utilizo una herramienta de IA para la investigación o para ayudarme a crear algo, ¿debería citarlas en mi trabajo final como fuente? ¿Cómo se otorga correctamente atribución a las herramientas de IA cuando las usas?

- Buscador de Citas

Querido Buscador,

La respuesta directa es que, si estás utilizando IA generativa con fines de investigación, probablemente no sea necesario revelarlo. Sin embargo, la atribución es probablemente requerida si usas ChatGPT u otra herramienta de IA para la composición.

Siempre que te sientas éticamente conflictuado acerca de la revelación de tu compromiso con el software de IA, aquí hay dos preguntas guías que deberías hacerte: ¿Utilicé IA para investigación o composición? Y, ¿podría el destinatario de esta composición asistida por IA sentirse engañado si las herramientas se revelaron como sintéticas en lugar de orgánicas? Claro, estas preguntas pueden no aplicarse perfectamente a cada situación, y los académicos están definitivamente sujetos a un estándar más alto en cuanto a la citación adecuada. Sin embargo, creo firmemente que dedicar cinco minutos a reflexionar puede ayudarte a comprender el uso apropiado y evitar dolores de cabeza innecesarios.

Distinguir entre investigación y composición es un primer paso crucial. Si estoy utilizando IA generativa como una especie de enciclopedia poco fiable que puede señalarme otras fuentes o ampliar mi perspectiva sobre un tema, pero que no se incluye en la escritura real, considero que eso es menos problemático y poco probable que deje un olor a engaño. Siempre revisa cualquier hecho que encuentres en las salidas del chatbot y nunca cites una salida de ChatGPT o una página de Perplexity como fuente principal de verdad. La mayoría de los chatbots ahora pueden enlazar a fuentes externas en la web, así que puedes hacer clic para leer más. Piensa en ello, en este contexto, como parte de la infraestructura de información. ChatGPT puede ser el camino que conduces, pero el destino final debería ser algún enlace externo.

Supongamos que decides usar un chatbot para delinear un primer borrador, o tenerlo como parte del resultado con tu escritura/imágenes/audio/video. En este caso, creo que errar por el lado de la revelación es inteligente. Incluso los palitos de queso de Dominos en la aplicación de Uber Eats ahora incluyen un aviso de que la descripción de la comida fue generada por IA y puede listar ingredientes inexactos.

Cada vez que uses IA para la creación, y en algunos casos para la investigación, deberías concentrarte en la segunda pregunta. Esencialmente, pregúntate si el lector o espectador se sentiría engañado al enterarse más tarde de que partes de lo que experimentaron fueron generadas por IA. Si la respuesta es sí, deberías utilizar la atribución adecuada al explicar cómo usaste la herramienta, por respeto a tu audiencia. No solo generar partes de esta columna sin revelación iría en contra de las políticas del medio, sino que también sería una experiencia seca y poco divertida para ambos.

Al considerar a las personas que disfrutarán de tu trabajo y tus intenciones al crearlo, puedes agregar contexto a tu uso de la IA. Ese contexto es útil para navegar a través de situaciones complicadas. En la mayoría de los casos, un correo electrónico de trabajo generado por IA y revisado por ti probablemente esté bien. Aun así, usar IA generativa para redactar un correo de condolencias tras una muerte sería un ejemplo de insensibilidad—y eso ha sucedido en la realidad. Si una persona del otro lado de la comunicación busca conectarse contigo a nivel personal y emocional, considera cerrar esa pestaña de ChatGPT y sacar un cuaderno y un bolígrafo.

Educación y Uso Responsable de la IA

¿Cómo pueden los educadores enseñar a los adolescentes a usar herramientas de IA de manera responsable y ética? ¿Superan las ventajas de la IA las amenazas?

- Mano Levantada

Querido Mano,

En cuanto a la educación sobre IA generativa, creo que deberíamos comenzar jóvenes y ser realistas. Los niños están comenzando a aprender habilidades de alfabetización digital en la escuela primaria y continuando hasta su último año de secundaria. Lecciones sobre el uso seguro y efectivo de las herramientas de IA no solo ayudarían a construir habilidades técnicas sólidas, sino que también podrían ayudar a los estudiantes a forjar una distancia emocional saludable con los chatbots.

Los maestros y padres están preocupados de manera justa por los niños que utilizan IA generativa para redactar fraudulentamente sus ensayos, o utilizando ChatGPT y otros ayudantes de tareas como Gauth AI de ByteDance para obtener respuestas rápidamente. Planes de lecciones más centrados en la práctica y discusión en clase pueden ayudar a aliviar este problema. Pero enfocarse solo en las tareas se pierde otra amenaza inminente para los estudiantes. En los próximos años, espero que los adolescentes se sumerjan más en conversaciones largas, profundas y a veces inapropiadas, no con extraños en línea, sino con chatbots que parecen tener empatía como Character.AI o Replika.

Durante una etapa de la vida complicada, ya complicada por el duro enfoque de las redes sociales contemporáneas, es probable que los adolescentes se vuelvan aún más introvertidos y sociales, dependiendo de compañeros sintéticos para entender el mundo que les rodea. A principios de 2024, un adolescente en Florida era un usuario ávido de chatbots de juego de rol y confió pensamientos de autolesionarse al AI antes de su suicidio, según informes del New York Times. Enseñar a los niños cómo usar la IA de manera segura no solo se trata de evitar información errónea, sino también de evitar relaciones poco reales y mantenerse conectado con la realidad.

Si las ventajas de la IA generativa en el aula superan las amenazas o no es un punto discutible y sin respuesta dirigiéndose hacia 2025. Estas herramientas ya han penetrado en la vida diaria de los estudiantes. Como educadores, equipar a estos niños con el conocimiento y habilidades para navegar el mundo que les rodea es fundamental. Un abrazo incondicional de la IA generativa puede no ser inteligente, pero una evitación ciega puede ser igualmente catastrófica.

Atentamente,

Reece

IA, investigación, ética, educación, composición