La Inteligencia Artificial de Deep Research de ChatGPT y el Futuro del Trabajo Investigativo

OpenAI ha introducido Deep Research en ChatGPT, una nueva herramienta impulsada por inteligencia artificial que puede realizar tareas de investigación online complejas más rápido que cualquier humano. Esta función está disponible hoy para usuarios Pro, mientras que el acceso para usuarios Plus y Team llegará pronto. Deep Research está diseñada para sintetizar información de cientos de fuentes en línea, analizar datos y generar informes detallados. OpenAI afirma que puede completar horas de investigación en solo minutos, lo que plantea una pregunta importante: ¿realmente deberíamos estar celebrando esto?

Esta nueva capacidad de la IA se basa en una versión optimizada del próximo modelo o3 de OpenAI, fine-tunado para utilizar la navegación web y el análisis de datos en profundidad. A diferencia de un simple motor de búsqueda, no solo encuentra información, sino que también la procesa, cambia de enfoque cuando es necesario y compila sus hallazgos en informes estructurados. Esto significa que no solo está realizando investigaciones, sino que actúa como un analista de investigación. Y si la IA puede hacer eso, ¿qué pasará con los investigadores humanos?

OpenAI comercializa Deep Research como una herramienta revolucionaria para profesionales en campos como las finanzas, la ciencia, la política y la ingeniería, donde el conocimiento profundo y el análisis cuidadoso son esenciales. Sin embargo, incluso los usuarios ocasionales pueden aprovechar esta herramienta para encontrar recomendaciones personalizadas para compras importantes como coches, electrodomésticos, y muebles. En lugar de pasar horas buscando fuentes, las personas ahora pueden simplemente escribir una consulta y dejar que la IA haga el trabajo. Pero, ¿dónde terminará todo esto?

Los periodistas ya han comenzado a expresar su preocupación. Joanna Stern de The Wall Street Journal recientemente tuiteó sobre un libro que está escribiendo, mencionando: “Ahí va el asistente de investigación humano que contraté para mi libro. O al menos el 75% del trabajo que necesitaba de ellos.” Esto no es solo un hipotético; es un desplazamiento laboral real que está sucediendo en tiempo real. Si un periodista experimentado está viendo cómo la IA asume trabajos de investigación humana, ¿qué significa eso para innumerables otros en académia, consultoría, derecho y más?

Para utilizar Deep Research, los usuarios seleccionan la función en la interfaz de ChatGPT, ingresan una pregunta y opcionalmente adjuntan archivos o hojas de cálculo relevantes. Luego, la IA lleva a cabo un proceso de investigación en varios pasos que puede tardar entre 5 y 30 minutos, devolviendo un informe detallado con citas y un desglose paso a paso de su metodología. OpenAI también planea integrar imágenes embebidas, visualizaciones de datos y análisis avanzados en las próximas semanas, convirtiendo efectivamente esta IA en un asistente de investigación completo.

OpenAI afirma que esto los acerca un paso más hacia la inteligencia artificial general (AGI), el objetivo final de crear una IA que pueda pensar y trabajar como un humano. Pero, ¿deberíamos realmente celebrar eso? Si una IA puede investigar, analizar y generar informes de manera independiente, ¿qué impide que asuma trabajos en académia, periodismo, consultoría y otros campos de investigación? OpenAI dice que Deep Research está destinada a ayudar a los humanos, pero la historia sugiere que una vez que una máquina demuestra que puede hacer el trabajo, las empresas no dudarán en reducir personal.

Comparada con GPT-4o, que se enfoca en conversaciones en tiempo real, Deep Research está destinada a consultas serias donde la precisión y la profundidad son críticas. Pero la investigación generada por IA conlleva riesgos. ¿Siempre será precisa? ¿Puede evaluar correctamente la credibilidad? O, ¿diseminará desinformación con confianza, dejando a los usuarios con un informe pulido pero poco fiable?

Las herramientas de IA como esta no solo cambian la forma en que se lleva a cabo la investigación; eliminan la necesidad de investigadores humanos. OpenAI podría argumentar que es solo una herramienta, pero cuando la IA es más rápida, más barata y siempre está disponible, las empresas verán la elección obvia. Ya hemos visto esto antes: solo hay que preguntar a los miles de trabajadores reemplazados por la automatización en otras industrias.

Deep Research es un vistazo al futuro del trabajo de conocimiento impulsado por IA. La cuestión no es si cambiará la investigación; ya lo ha hecho. La verdadera pregunta es si los investigadores humanos tendrán aún trabajos cuando la IA tome la delantera.

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