Amazon presenta Q, un chatbot con inteligencia artificial para empresas

Amazon ha introducido un nuevo chatbot impulsado por inteligencia artificial diseñado para los clientes de AWS, conocido como Q. Durante una presentación en la conferencia re:Invent de Amazon, se reveló que Q, con un precio inicial de $20 por usuario al año, está capacitado para responder consultas del tipo '¿cómo construyo una aplicación web con AWS?'

Entrenamiento y Capacidades de Q

Con 17 años de conocimiento acumulado sobre AWS, Q proporciona una lista de posibles soluciones e incluye explicaciones sobre por qué considerar sus recomendaciones. Adam Selipsky, el CEO de AWS, manifestó en la conferencia que Q permite a los usuarios chatear, generar contenido y tomar acciones basadas en un profundo entendimiento de los sistemas, repositorios de datos y operaciones de la empresa.

Los clientes de AWS pueden configurar Q conectándolo a aplicaciones y software específicos de la organización, tales como Salesforce, Gmail y las instancias de almacenamiento Amazon S3. Q indexa todos los datos y contenido conectados, 'aprendiendo' detalles importantes sobre el negocio, incluyendo su estructura organizacional, conceptos clave y nombres de productos.

Funcionalidad y Integración

Desde una aplicación web, los usuarios pueden solicitar a Q que analice problemas como las características de productos con las que los clientes tienen dificultades y posibles maneras de mejorarlos, o cargar un archivo (documento de Word, PDF, hoja de cálculo, etc.) y hacer preguntas acerca de él. Q utiliza entonces sus conexiones y datos, incluyendo información específica del negocio, para elaborar una respuesta con citas pertinentes.

Además, Q puede realizar acciones en nombre del usuario mediante plugins configurables, como la creación automática de tickets de servicio, notificaciones a equipos específicos en Slack y la actualización de paneles en ServiceNow. Antes de ejecutar cualquier acción, Q asegura que el usuario revise lo que va a hacer y proporciona enlaces para verificar el resultado.

Integrado en el AWS Management Console y en aplicaciones de chat y negocios existentes como Slack, Q comprende las complejidades de las cargas de trabajo de aplicaciones, sugiriendo soluciones y productos de AWS óptimos. Por ejemplo, para una aplicación que requiere un alto rendimiento de codificación y transcodificación de video, Q ofrecerá una lista que considera tanto el rendimiento como los costos.

Q también puede diagnosticar problemas de conectividad de red, analizando configuraciones de red para proporcionar pasos de remedio.

Q y la programación

Q se complementa con CodeWhisperer, el servicio de Amazon que genera e interpreta código. Dentro de un IDE compatible, Q puede generar pruebas para evaluar software, basándose en el conocimiento del código del cliente. Amazon Q también puede crear un borrador para la implementación de nuevas características en el software o para la transformación y actualización de paquetes de código, repositorios y frameworks, borradores que pueden ser refinados y ejecutados utilizando lenguaje natural.

Selipsky indicó que Amazon utilizó Q internamente para actualizar alrededor de 1000 aplicaciones de Java 8 a Java 17, y probar esas aplicaciones en tan solo dos días.

Q está siendo incorporado en productos de primera mano de Amazon como QuickSight, el servicio de análisis comercial de la compañía. Q puede proporcionar opciones de visualización para informes comerciales, reformateándolos automáticamente, o responder preguntas sobre datos en un informe.

Q en el servicio al cliente

Q también se está integrando en el software de centro de contacto de Amazon, Amazon Connect. Ahora, impulsados por Q, los agentes de servicio al cliente reciben respuestas propuestas a las preguntas de los clientes con acciones sugeridas y enlaces a artículos de soporte relacionados, sin necesidad de escribir las preguntas de los clientes en una barra de texto. Q también genera un resumen post-llamada que los supervisores pueden utilizar para rastrear los pasos de seguimiento.

Amazon enfatizó que las respuestas que proporciona Q — y las acciones que realiza — son completamente controlables, lo que significa que los usuarios solo obtendrán información a la que están autorizados a acceder. Los administradores pueden restringir temas sensibles, filtrando preguntas y respuestas inapropiadas cuando sea necesario. Y, por defecto, los modelos de Q — una combinación de modelos de la plataforma de desarrollo de IA de Amazon, Bedrock, incluyendo la familia de modelos Titan de la propia Amazon — no se entrenan con los datos de los clientes.

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